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RSS订阅原创 LangGrap入门
LangGraph是一个高级工作流编排框架，通过节点（Nodes）、边（Edges）和状态（State）实现复杂任务管理。节点作为执行单元处理特定任务（如调用AI模型），边控制流程走向（顺序或条件分支），状态则作为共享数据空间保存上下文。它具有长期状态维护、灵活控制流和人机协作能力，支持双重记忆机制（短期/长期）。示例代码展示了如何使用LangGraph构建简单AI对话流程：用户输入→DeepSeek模型生成回复→后处理添加审核标记→输出结果。该框架特别适合需要多步骤协调、状态保持的复杂应用场景。
2026-06-18 14:11:09
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原创 MCP与药品数据
本文介绍了使用国产TRAE+MCP工具（结合Playwright和Excel）进行药监局数据采集的方法。重点包括：1）MCP工具的安装配置，其中Excel-MCP和Playwright-MCP分别需要设置特定参数；2）数据采集流程演示，通过Playwright-MCP访问药品审评中心网站，提取2026年化药数据并转为JSON格式；3）使用Excel-MCP将数据整理为cde.xlsx文件。注意事项强调Playwright/MCP要求Node.js版本18+。该方案为药品监管数据采集提供了自动化解决方案。
2026-06-16 17:13:41
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原创 MCP看世界杯历史简述
该文章展示了如何使用FastMCP框架实现企业应用中MCP与Web后端服务的关联。主要内容包括：1）服务端通过FastMCP定义获取世界杯消息的工具方法，使用httpx调用外部API；2）客户端通过Client类发现并调用服务端的工具方法；3）演示了MCP的基本构成（工具、资源、提示词）及其在实际应用中的分层管理建议，强调通过目录隔离提高架构的扩展性和维护性。核心流程为服务端定义工具-客户端发现工具-调用工具的模式，为后续LLM集成奠定了基础。
2026-06-15 16:10:47
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原创 入门MCP
本文介绍了如何使用FastMCP快速创建一个MCP（ModelContextProtocol）服务示例。MCP是Anthropic推出的协议，允许AI调用外部工具。示例包含服务端和客户端代码：服务端通过FastMCP创建一个名为"世界杯快讯"的工具，客户端则调用该工具获取描述信息。运行结果显示工具名称为"get_fifa_message"。文章特别说明该示例基于FastMCP 3.2.0版本实现，建议使用pip升级到此版本。
2026-06-15 14:14:40
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空空如也
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