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RSS订阅原创 LlamaIndex文档读取与切割器
它通过向量嵌入（Vector Embedding）的方式实现语义搜索，即根据文本的语义相似性进行检索。chunk_overlap：指定相邻文本块之间的重叠字符数，用于保持语义连贯性（如 chunk_overlap=200）。在这个过程中，文档会被分割成块并解析为节点对象，这些节点对象是文本字符串的轻量级抽象，用于跟踪元数据和关系。灵活扩展：支持通过 transformations 参数组合多种分割器（如先分层再句子级切割）。元数据继承：子节点默认继承父文档的元数据属性（如来源、标题）。
2025-04-25 14:07:35
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原创 RAG与COT微调学习笔记
操作系统：如Ubuntu 16.04+(apt）或CentOS 7+（yum），glibc>=2.17。（1）LLaMA-Factory与DeepSeek-R1-7B：微调垂直行业大模型（LORA微调）是一种创新性的方法，它结合了两种关键技术：检索增强生成 (RAG) 和思维链 (CoT) 提示。（2）DeepSeek-R1 + LlamaIndex：基于推理模型的RAG/RAT应用新玩法。(5)依据无网服务器的环境情况，下载所有依赖包。通用模型：deepseek-R1-7B。服务器架构：x86_64。
2025-04-25 09:14:26
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原创 图像隐写分析
由于最近在写毕业论文，需要对图像的隐写分析进行深入的理解，一直对这个概念比较模糊，而且能查到的资料比较少，希望能通过简单易懂的语言帮助到大家！文章目录一、什么是隐写分析二、隐写分析方法参考文献一、什么是隐写分析在百度百科中，隐写分析是指在已知或未知嵌入算法的情况下，从观察到的数据检测判断其中是否存在秘密信息，分析数据量的大小和数据嵌入的位置，并最终破解嵌入内容的过程。在密码学中，信息隐藏指将某些特殊信息隐藏于正常载体之中，掩盖特殊信息存在的事实。就像在战争电视剧中，信上的重要情报通过火烤才显现
2021-08-16 16:18:21
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空空如也
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