- 博客(6)
- 收藏
- 关注
RSS订阅
3原创 【文献调研】多模信号融合（2）
一、混合脑机接口技术https://blog.youkuaiyun.com/qq_37148940/article/details/105422683表面肌电信号（sEMG）与EEG融合理论上有利于提高多模式动作的分类精度（应用层面），并提高只使用单一模态EEG的BCI系统的识别率。*利用脑肌电间的协同互补来提高系统的识别率。应用独立分量分析（ICA），去除眼电、肌电等伪迹。ICA能够将多通道EEG分成多个相互独立信号，并可分离出明显的眼电、肌电等干扰成分。......
2022-06-06 04:57:33
268
原创 【文献调研】高性能脑电放大器（电极方向）
一、电极位置与信号之间的关系Heading for motor imagery brain-computer interfaces (MI-BCIs) usable out-of-the-lab: Impact of dry electrode setup on classification accuracy面向实验室外可用的运动图像脑-机接口(mi-bcis)：干式电极设置对分类精度的影响M. -I. Casso, C. Jeunet and R. N. Roy, “Heading for mo
2022-05-28 17:04:30
762
原创 【文献调研】多模生理信号融合方法研究（主脑电）
一、目标： 多模信号之间进行组合后，会有什么更好的收益？会得到更多的信号信息？还是会有互补的作用？组合后有何优点？ 多模设备在同一个被试者上时，多个设备之间的互相干扰如何解决？参考和GND电极如何放置？实际中的影响大小和本质产生原因？若能解决有何方法？ 如何把多参数设备组合为一个网络？二、相关内容调研...
2022-05-21 23:55:09
1020
空空如也
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人