一、keras优化器(自用记录)

与compile（）&fit（）一起使用

优化器 (optimizer) 是编译 Keras 模型的所需的两个参数之一：

from keras import optimizers

model = Sequential()
model.add(Dense(64, kernel_initializer='uniform', input_shape=(10,)))
model.add(Activation('softmax'))

sgd = optimizers.SGD(lr=0.01, decay=1e-6, momentum=0.9, nesterov=True)
model.compile(loss='mean_squared_error', optimizer=sgd)

您可以在将优化器传递给model.compile（）之前实例化它，如上面的示例所示，也可以通过它的字符串标识符传递它。在后一种情况下，将使用优化器的默认参数。

# 传入优化器名称: 默认参数将被采用