bar_chart_race 动态柱形图参数使用

咪胡

已于 2024-10-13 20:08:45 修改

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文章标签： python matplotlib plotly

于 2024-10-13 13:54:23 首次发布

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bar_chart_race主要参数与使用

bar_chart_race包主要有两种主要函数（绘图，数据准备）。这里只用到bar_chart_race这一个函数，line_chart_race恕笔者是个笨比没跑通，prepare_wide_data和prepare_long_data可将 pandas DataFrames 转换为正确的形式，具体参见bar_chart_race数据准备。

bcr.bar_chart_race(
    df=df,                        
    filename='covid19_horiz.mp4', 
    orientation='h',              
    sort='desc',
    n_bars=6,
    fixed_order=False,
    fixed_max=True,
    steps_per_period=10,
    interpolate_period=False,
    label_bars=True,
    bar_size=.95,
    period_label={'x': .99, 'y': .25, 'ha': 'right', 'va': 'center'},
    period_fmt='%B %d, %Y',
    period_summary_func=lambda v, r: {'x': .99, 'y': .18,
                                      's': f'Total deaths: {v.nlargest(6).sum():,.0f}',
                                      'ha': 'right', 'size': 8, 'family': 'Courier New'},
    perpendicular_bar_func='median',
    period_length=500,
    figsize=(5, 3),
    dpi=144,
    cmap='dark12',
    title='COVID-19 Deaths by Country',
    title_size='',
    bar_label_size=7,
    tick_label_size=7,
    shared_fontdict={'family' : 'Helvetica', 'color' : '.1'},
    scale='linear',
    writer=None,
    fig=None,
    bar_kwargs={'alpha': .7},
    filter_column_colors=False)

属性值	语义值	取值
df	输入的文件	必须，无默认值
filename	输出的文件名称	str类型，输出为mp4或gif ，无默认值
orientation	柱子的横竖	str类型，默认为横的柱，v为竖的柱
sort	排序方式	str类型，默认为降序’desc’，'asc’升序
n_bars	展示的数目	数字，默认绘制所有柱形
fixed_order	固定顺序	布尔值，默认Flase，True使顺序不变
fixed_max	坐标的最大值	布尔值，默认为False，True使最大值不变
steps_per_period	动画平滑度，使用增加/减少动画的平滑度	数字，默认为10
interpolate_period	插值周期，跟steps_per_peroid搭配使用	布尔值，默认为False，True会使每帧增加一天的1 /（steps_per_peroid）（默认为2 小时 24 分钟）
label_bars	是否使用文本标记条形值	布尔值，默认为True，False为条形标签不标注
dpi	生成的dpi	数值，默认144
figsize	图像大小	数组，默认为（6，3.5）英寸
period_label	matplotlib 文本属性或布尔值的字典	参见matplotlib文本属性
title	标题	str类型，注意中文支持
title_size	标题大小	str类型，可以设置’smaller’
bar_label_size	柱形的大小	数字，默认不知道（文档给出为4
tick_label_size	小标题大小	同上，给出的为5
shared_fontdict	设置所有文本对象的字体属性	具体参见文本设置
bar_kwargs	自定义条形图属性	参见matplotlib
period_fmt	格式化日期	例如’%b %-d, %Y’，注意：df的index一定是日期数据才有效
data_frame	使用数字而不是日期作为索引	str类型，例如’Index value - {x:.2f}’
period_summary_func	书写额外的函数，位置一般为日期下面	取值为一个函数，该函数接受两个参数，即当前数据周期的值和排名，并返回将传递给 matplotlib 函数的字典
perpendicular_bar_func	添加一个主要一个垂直于主条形的条形	str类型，可以使用 pandas 可以理解的聚合函数的字符串名称
period_length	周期的时间	数字，一个周期出现多长时间，默认为500（ms)
cmap	颜色取值	‘dark12’或’dark24’，实在不懂看原文档
filter_column_colors	将降低重复颜色的可能性	布尔值，如果唯一条的总数大于颜色图中的颜色数量，默认为False
fig	使用自己的图	参数设置为之前创建的图窗。此图窗必须至少创建一个 matplotlib 轴
scale	刻度（此处存疑）	str类型，默认为linear
writer	若要自定义动画这个就不是none	请将参数设置为 matplotlib 对象实例。例如writer MovieWriter