labelme格式数据的大json转为小json方法

python实现coco数据中图片resize后，通过大图的json得到resize后的json。

labelme格式数据的大json转为小json思想主要是读取大图的宽高，以及resize后的宽高，获得resize前后的宽高比，获取类别，对类别中的points（点）进行逐点按宽高比进行缩放，复制一份大图的json，将获取的点逐个类别替换、图片信息替换。

代码如下

import json
import os
import base64
import cv2
from base64 import b64encode
def resizeSeg(path):
    Width = 0
    Height = 0
     with open(path, "r", encoding='gb2312') as f:
        desc = json.load(f)
        desc_ = desc.copy()
     for key, value in desc.items():
        if key =='imageWidth':
             Width = value
        if key == 'imageHeight':
             Height = value
    for key, value in desc.items():
         if key == 'shapes':
           for ind, cla in enumerate(value):
                for ind2, dian in enumerate(value[ind]["points"]):
                    x =