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RSS订阅原创 矩阵计算CrossEntropyLoss的例子
print("相加取负数",-torch.sum(torch.mul(torch.log(torch.softmax(x,dim=1)),y)))print("调用损失函数:",loss_func(x,y))# 计算结果是2.取对数 -（-4.9362-4.0620）/ 2 = 4.4991。print("相乘",torch.mul(torch.log(torch.softmax(x,dim=1)),y))print("3.与真实值相乘")print("手算交叉熵")print("2.取对数")
2023-12-25 17:52:33
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原创 社团检测算法初学
分为非重叠社团检测算法（传统社团检测算法）和重叠社团检测算法，非重叠检测算法的社团相互独立，1 非重叠社团检测算法1.1基于图分割的方法 K-L划分前需要指定划分社团大小，基于贪心策略，通过增益峰值分为两部分步骤：1.随机分成两个社团； 2.分别从两个社团各取一个节点，计算增益值，分别取出让两个节点增益值最大节点对，交换； 3.每个节点只交换一次，所有节点重复执行第2步， 4.指导函数增益值小于0，或者某...
2021-11-27 16:16:12
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原创 LOL进游戏，游戏界面全黑（不是进入峡谷）解决办法（亲测）
把独显禁用设备了，就可以正常进入游戏了，但是问题来了，核显帧率很低怎么办呢？正常显示游戏界面（不是进入峡谷）再开启独显就OK了。至于为什么，感觉是NVIDIA更新后，LOL更新后冲突。...
2021-11-24 09:29:54
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原创 史上最全KNN（sklearn中的数据集）
机器学习最简单的算法KNN注：用的pycharm，需要安装sklearn(我安装的anaconda)KNN（k-nearest neighbors）算法简单例子，判断红色处应该是什么颜色的点，找最近的K个邻居，什么颜色多，红色处就应该是什么颜色。一.步骤：1.计算已知类别数据集中的点与当前点之间的距离；2.按照距离递增次序排序，选取与当前点距离最小的k个点；3.确定前k个点所在类别的出现频率，返回前k个点所出现频率最高的类别作为当前点的预测。二.影响KNN的因素1.K值得选择，K太小，分
2021-05-08 11:30:39
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原创 Opencv和pycharm实现k-means对图像的分割处理
用Opencv和pycharm实现k-means对图像的分割处理注：这个例子只适合学习用，图像处理用k-means就像2021年用大哥大安装Opncv: https://blog.youkuaiyun.com/aspecialpig/article/details/105746760k-means算法1.确定聚K类，随机选择K个点为中心点（质心）2.计算所有样本点各自到K个中心的距离（欧氏距离），根据远近聚类3.聚类完成后，每个聚类求平均值更新中心，重复上一步迭代4.直到满足收敛条件（一般
2021-04-27 16:48:41
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iwebshop软件测试-100测试用例+PPT.zip
2021-11-22
空空如也
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