LeetCode第200题岛屿数量

最新推荐文章于 2025-04-23 20:29:15 发布

无荒111000

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分类专栏：算法面试题数据结构文章标签： dfs 算法 leetcode unix

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_41967623/article/details/109714692

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该博客介绍了如何通过深度优先搜索（DFS）和并查集（Union-Find）算法解决LeetCode上的'岛屿数量'问题。在给定的二维网格中，计算由1（陆地）组成的岛屿数量，每个岛屿由水平或垂直相邻的1构成。示例展示了两种不同的解题思路，一种是DFS，另一种是并查集。文章还提供了相关代码实现，并探讨了这两种方法的适用场景。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

200. 岛屿数量

题目：

给你一个由 ‘1’（陆地）和 ‘0’（水）组成的的二维网格，请你计算网格中岛屿的数量。

岛屿总是被水包围，并且每座岛屿只能由水平方向和/或竖直方向上相邻的陆地连接形成。

此外，你可以假设该网格的四条边均被水包围。

示例 1：

输入：grid = [
[“1”,“1”,“1”,“1”,“0”],
[“1”,“1”,“0”,“1”,“0”],
[“1”,“1”,“0”,“0”,“0”],
[“0”,“0”,“0”,“0”,“0”]
]
输出：1
示例 2：

输入：grid = [
[“1”,“1”,“0”,“0”,“0”],
[“1”,“1”,“0”,“0”,“0”],
[“0”,“0”,“1”,“0”,“0”],
[“0”,“0”,“0”,“1”,“1”]
]
输出：3

提示：

m == grid.length
n == grid[i].length
1 <= m, n <= 300
grid[i][j] 的值为 ‘0’ 或 ‘1’

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/number-of-islands
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思路：深度优先搜索

遍历整个二维网格，如果遇到陆地‘1’，则进行深度优先搜索找出整个岛屿。在进行深度优先搜索的过程中将走过的‘1’全部标记一遍。

扩展：

在这道题中我们也可以，把深度优先改为宽度优先搜索。

使用深度优先和宽度优先是两种比较正常思路。这一题我们还可以用并查集来代替搜索。思路，每遍历到一个‘1’则将它的四个方位上的‘1’与它合并。2017年javaC组决赛第6题合根植物这道题与并查集的思路有些许相似。

class Solution {
    public int numIslands(char[][] grid) {
        int n = grid.length;
        if(n == 0) return 0;
        int m = grid[0].length;
        int cnt = 0;
        for(int i = 0; i < n; i++) {
            for(int j = 0; j < m; j++) {
                if(grid[i][j] == '1') {
                    dfs(grid, i, j, n, m);
                    cnt++;
                }
            }
        }
        return cnt;
    }

    public void dfs(char[][] g, int i, int j, int n, int m){
        if(i >= 0 && i < n && j >= 0 && j < m && g[i][j] == '1') {
            g[i][j] = '2';
            dfs(g, i + 1, j, n, m);
            dfs(g, i - 1, j, n, m);
            dfs(g, i, j + 1, n, m);
            dfs(g, i, j - 1, n, m);
        }
    }
}