数据分析

最新推荐文章于 2025-04-16 18:23:18 发布
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分类专栏： python学习
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版权

1、 读取数据，并将数据转换成 DataFrame 格式
查看数据，进行清洗无关数据，标签编码
数据集的标准化
构建训练集和测试集（本课暂不考虑验证集）

数据标准化对SVM影响很大（28%–>98%）

在这里插入图片描述
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数据分析学习目录
不曾走远的博客
04-21 2663
如下为数据分析的整个目录 一、数据分析思维 二、数据分析中常用的Excel技巧 三、MySQL编程 四、可视化BI软件 五、大数据 六、数据分析的编程基础 七、统计学理论 八、数据挖掘 九、数据分析项目 ............................................................
AI 编程工具—Cursor 进阶篇 数据分析
2401_84052244的博客
02-15 5363
上面的分析案例，总体来说我觉得Cursor 做的还是很不错的，因为我们并没有提一些很具体的建议，其实如果我们要是能更加准确的提出我们想要的效果Cursor 可以做的更好。
设计模式之模式联用
weixin_44292628的博客
06-29 4532
设计模式之模式联用阅读建议基础知识设计模式简介常用设计模式及其定义正文适配器模式和桥接模式适配器模式和模板方法模式适配器模式和策略模式适配器模式和观察者模式组合模式和观察者模式外观模式和单例模式 阅读建议 本篇博客面向人群： 对设计模式有一定了解，希望在模式联用方面进一步加以学习的同学 PS：对单个设计模式了解透彻的同学建议直接从正文部分开始阅读。 本篇博客内容参考： 刘伟老师（ 点击进入刘伟老师的优快云主页）的课件PPT和实验报告 刘伟老师所著书籍《设计模式实验及习题解析》 基础知识 设计模式简介
Python数据分析与机器学习在医疗诊断中的应用
屿小夏.的知识博客
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在现代医疗领域，数据分析与机器学习的应用已经成为提升医疗诊断效率和准确性的关键手段。医疗诊断系统通过对大量患者数据进行分析，帮助医生预测疾病风险、制定个性化治疗方案，并且在疾病早期阶段提供预警。Python作为一种灵活且功能强大的编程语言，结合其丰富的数据分析和机器学习库，成为医疗诊断系统开发的首选工具。本文将探讨Python数据分析与机器学习在医疗诊断中的应用，详细介绍构建医疗诊断系统的步骤和技术。
Python 数据分析实战：学生成绩综合分析
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04-16 4488
通过以上步骤，我们完成了从数据读取、清洗、分析到可视化的全过程。利用pandas和matplotlib库，我们对学生成绩数据进行了全面深入的分析，通过各种图表直观地展示了数据特征和规律。这不仅帮助我们了解学生的学习情况，也为教育工作者提供了有价值的参考，以便做出更合理的教学决策。希望本文能对你在数据分析实践中有所帮助，大家可以根据实际需求进一步优化和扩展代码，探索更多有趣的数据信息。
数据分析之大数据分析
weixin_48192346的博客
11-30 2407
大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据的特点可以概括为5个V：数据量大（Volume）、速度快（Velocity）、类型多（Variety）、价值（Value）、真实性(Veracity)。面对如此庞大又难处理的的数据集合，应运而生的便是大数据分析了。
【数据分析】Power BI的使用教程
Sig的博客
10-24 1万+
Power BI使用教程
数据分析简介
Fredreck1919的博客
06-05 2414
零，数据分析简介 什么叫数据分析，它要达到何种目的。 数据分析指的是通过统计学方法对采集来的数据进行整理和分析，并从中提取有用信息，从而得出结论的过程。 某些学者认为，数据分析分为三类，入门级的描述性数据分析，其方法主要有对比、平均、交叉分析法。高级的探索和验证数据分析，分析方法主要有相关分析，回归分析，因子分析。这样的提法自有它的道理。在我看来，实际上就分两类：描述性统计分析和计算性数据分析...
淘宝用户数据分析
marille的博客
03-14 1万+
目录 第一章、绪论... 2 1.1.研究背景及现状... 2 1.1.1.研究背景... 2 1.1.2.国内外研究现状... 2 1.2.本论文研究的目的意义... 3 第二章、相关的理论基础... 4 2.1.RFM模型... 4 2.2.AARRR漏斗模型... 4 第三章、数据分析... 5 3.1.数据来源... 5 3.2.数据介绍... 5 3.3.数据预处理... 5 3.4.用户行为分析... 6 3.4.1.用户整体行为分析... 6 3.4.2.用户消.
苹果商店数据分析报告
qq_39382777的博客
08-10 4857
简介 数据来源：苹果App Store中app的相关信息。 目标：通过对app的使用情况进行处理，分析市场规律，为进一步制定营销策略提供依据。 数据集字段： 整体分析流程： 数据分析 1. app类型及分布 结论：数据中含有6667款游戏，分为23种不同的类型，其中Games最多，有3600款，占比54.0%，其次是entertainment占比7.4%，education占比6.4%。说明Games目前受众最多，市场竞争最激烈。 2. app的评价 结论：评价数目最多的是Games类型App，总
2020 年“泰迪杯”数据分析职业技能大赛 B 题 新冠疫情数据分析
06-15
"2020 年“泰迪杯”数据分析职业技能大赛 B 题——新冠疫情数据分析"是一场以实际问题为导向的数据分析比赛，旨在考察参赛者在面对复杂社会问题时，运用数据分析技能解决实际问题的能力。本赛事关注的是全球范围内...
python数据分析项目+可视化（boss直聘网数据分析期末大作业）.zip
05-27
python数据分析与可视化 项目主要使用boos直聘网数据作为数据源，其中数据文件的主要栏位有职位、城市、公司、薪资、学历、工作经验、行业标签。其中本项目所使用的可计算的栏位为最低薪资、最高薪资、平均薪资、...
《从零进阶！数据分析的统计基础》-1.数据分析概述.pdf
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数据分析是当今商业决策和科学研究中不可或缺的一环，它涉及到对大量数据进行收集、处理、分析和解释，以发现隐藏的模式、趋势和关联，从而支持决策制定。本篇内容主要介绍了数据分析的基础概念、流程和常用方法。 ...
ResScan 7.0 瑞思迈呼吸机数据分析免费软件
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ResScan 7.0是一款专为瑞思迈（ResMed）呼吸机用户设计的数据分析软件。这款免费工具允许用户深入挖掘呼吸机产生的数据，以便更好地理解睡眠质量和呼吸健康状况。在医疗领域，尤其是在治疗睡眠障碍如睡眠呼吸暂停...
TableAgent 数据分析智能体——引领数据分析新革命
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PowerBIExcel等，但是这些都需要你去熟悉他们的产品并且还需要人为去处理整个分析流程，非常繁琐，直到我发现了TableAgent,这个东西的神奇之处在于可以直接把AI变成专业的数据分析师,我第一次看到也很惊讶，但是随着我的深入，我发现我之前使用的对话AI模型体现的缺点在TableAgent上不复存在，发现它真的特别强大，不同于传统的数据分析平台，TableAgent。
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内容概要：本文详细介绍了全C语言编写的基于外插法的永磁同步电机高频方波注入无传感器Simulink仿真模型。主要内容涵盖方波电压信号的生成与处理，包括开关频率5kHz、注入信号频率2.5kHz的正负辨别、电流误差分离、外插法解析、Atan反正切计算角度等。此外，文章深入讲解了永磁同步电机的Foc磁场定向控制框架的实现，包括Clarke Park变换、iPark控制、Svpwm等关键技术，并实现了转速和转矩的斜坡函数。该算法能够适应低速重载工况，成功加载至额定载荷，并展示了实际角度、估算角度、角度误差、实际转速、估算转速、转速误差和电流波形等关键参数。为了优化大功率应用中的开关频率低问题，文中还讨论了IGBT导通和关断过程的死区时间设置。 适合人群：从事电机控制领域研究和技术开发的专业人士，尤其是对永磁同步电机无传感器控制感兴趣的工程师。 使用场景及目标：适用于需要深入了解和实现永磁同步电机无传感器控制的研究人员和工程师。目标是提供一个高效的仿真模型，帮助理解和优化永磁同步电机的控制算法，特别是在低速重载工况下。 其他说明：该仿真模型已在DSP28335平台上进行了验证，提供了完整的源代码，便于后续独立算法开发和实际应用。
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Python数据分析实用教程
资源摘要信息:"利用Python进行数据分析" Python是一门功能强大的编程语言，它在数据分析领域具有广泛的应用。随着数据科学的兴起，Python已经成为数据分析、数据处理以及数据可视化的首选语言之一。Python的简洁性...
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