opencv模块

最新推荐文章于 2025-02-15 16:59:11 发布
最新推荐文章于 2025-02-15 16:59:11 发布
阅读量131 收藏
点赞数
CC 4.0 BY-SA版权
分类专栏： OpenCV 文章标签： OpenCV
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_41950131/article/details/93001570
博客介绍了OpenCV下的build和sources两个文件。sources下的modules包含多个模块，如core负责数据结构运算，highgui提供图像UI接口，imgproc用于图像处理，还有特征提取、目标检测、图像拼接等模块；build下有doc学习文件和接口。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

opencv下有2个文件build和sources
sources下的modules各个模块
core:
数据结构及其基本运算
highgui:
图像读取、显示、存储等UI接口
imgproc:
图像处理基本方法：几何变换、平滑、阈值分割、形态学处理、边缘检测、频率域处理
features2d和nonfree:
提取图像特征，nonfree实现一些专利算法，sift特征
objdetect:
目标检测，Haar,LBP人脸检测，HOG行人、汽车
stitching:
图像拼接功能
ml
机器学习算法
video:
视频处理

build
doc 学习文件
接口

易语言OpenCV模块
07-13
易语言OpenCV模块是一套专为易语言开发环境设计的编程模块，它使得易语言的编程者能够方便地在自己的软件项目中集成和使用OpenCV库的强大功能。OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源的计算机...
OpenCV模块3
02-16
**OpenCV模块3详解** OpenCV（开源计算机视觉库）是一个强大的图像和视频处理库，广泛应用于计算机视觉、机器学习以及人工智能领域。模块3聚焦于处理自定义数据，特别是涉及多张不同人物的照片，这对于人脸识别、...
OPENCV的介绍
11-21 7980
OpenCV是Intel资助的开源计算机视觉库。它由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。OpenCV 拥有包括 300 多个C/C++函数的跨平台的中、高层 API。它不依赖与其它的外部库，尽管也可以使用某些外部库。OpenCV 对非商业应用和商业应用都是免费（FREE）的。（细节参考发布版本的 license）。 另外OpenCV 也
OpenCV模块
继网开来的专栏
12-06 1625
OpenCV包括以下几个模块，具体功能是：1、CV：主要的OpenCV函数2、CVAUX：辅助的（实验性的）OpenCV函数3、CXCORE：数据结构与线性代数支持4、HIGHGUI：图像界面函数5、ML：机器学习，包括模式分类和回归分析等。6、CVCAM ：负责读取摄像头数据的模块（在新版本中，当HIGHGUI模块中加入DirectShow     支持后，此模块将别废除
OpenCV学习笔记四：ImgProc模块
yangdeshun888的博客
08-23 2279
1、简介： 这个模块包含一系列的常用图像处理算法。 2、分析: 此模块包含的文件如下图： 其导出算法包括如下： /*M/////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////// // // IMPORTANT: READ BEFORE DOWNLOAD
解决 PyCharm 中 OpenCV 模块未找到的问题
weixin_52039205的博客
02-15 1590
通过正确配置 PyCharm 的 Python 解释器，并确保 OpenCV 安装在目标环境中，可以解决的问题。如果遇到其他问题，可以检查环境路径、依赖冲突或重新创建环境。
【免费下载】 探索视觉新境界：易语言版OpenCV模块详解与应用推荐
gitblog_09745的博客
10-22 1168
探索视觉新境界：易语言版OpenCV模块详解与应用推荐 【下载地址】OpenCV视觉库易语言模块 本仓库提供了一个封装自OpenCV3视觉库的易语言模块，专门用于图像识别、找图、找色等任务。该模块为易语言开发者提供了便捷的接口，使得在易语言环境下进行图像处理和计算机视觉任务变得更加简单和高效 ...
python安装opencv模块_在Python中导入OpenCv模块，所有包都已安装
weixin_31293685的博客
02-10 965
我已经在我的ubuntu14系统中安装了opencv3.0.0和python2.7(通过Anaconda 2.2.0)。我通常使用这个环境来使用python包装器来处理Caffe。现在我需要在Python中使用opencv来处理视频，因此我想使用opencv的Python绑定。但是，当我试图通过在python环境中键入“import cv2”(或cv或cv2.cv)来导入opencv模块时，我收到...
python安装opencv模块
ydq1206的博客
06-29 1783
安装纠缠了很久，今天终于装上opencv了。 具体环境是，先安装了Anaconda,然后进入如下页面： https://anaconda.org/menpo/repo?type=conda&label=main 点击opencv 或者opencv3，页面下会有相应的安装命令： 如opencv3的命令为： conda install -c menpo opencv3=3.2.0 openc
python中熟练使用opencv模块
未知性别程序员的博客
01-09 1588
opencv模块可以让我们实现对图像的各种处理。
5 调用opencv模块实现人脸识别
从零开始
03-11 3579
python3用Opencv进行人脸对比
使用opencv模块配置yolov5-6.0版本.zip
11-26
使用opencv模块配置yolov5-6.0版本yolov5-opencv-dnn-cpp使用opencv模块配置yolov5-6.0版本基于6.0版本的yolov5 https: //github.com/ultralytics/yolov5Yolov5代码已合并到...$ python path/to/export.py --weights ...
Anaconda环境和opencv模块安装.docx
10-11
Anaconda 环境和 OpenCV 模块安装指南 Anaconda 是一个流行的 Python 数据科学平台，提供了一个易于使用的环境来安装和管理 Python 包。OpenCV 是一个 computer vision 库，提供了大量的图像和视频处理功能。本文...
使用Python的OpenCV模块识别滑动验证码的缺口（推荐）
01-20
最近终于找到一个好的方法，使用Python的OpenCV模块识别滑动验证码的缺口，可以将滑动验证码中的缺口识别出来了。   测试使用如下两张图片：   target.jpg   template.png 现在想要通过“template.png”在...
中值平滑
qq_41950131的博客
07-06 1225
书中代码感觉有错误，理解的可以交流 #中值平滑，去除椒盐噪声，同时边缘锐利较好。如果取最大最小值相当于形态学 #添加椒盐噪声 import numpy as np from scipy import signal import cv2 def salt(image,number): rows,cols = image.shape saltImage = np.copy(image)...
opencv路径错误
qq_41950131的博客
07-08 867
最近处理图像，出现下面错误，查了一下，发现这种错误就是路径错误，需要检查路径。 1、\与/ 2、图片后缀 3、出现中文 cv2.error: OpenCV(4.1.0) C:\projects\opencv-python\opencv\modules\highgui\src\window.cpp:352: error: (-215:Assertion failed) size.width>0...
双边滤波
qq_41950131的博客
07-08 450
#空间距离权重模板 import numpy as np from scipy import signal import cv2,math def getClosenessWeight(sigma_g,H,W): r,c = np.mgrid[0:H:1,0:W:1] r=r.astype(np.float64) c=c.astype(np.float64) pr...
中孚密保卫士是由中孚信息股份有限公司开发的一款信息安全产品，主要用于终端计算机的保密管理和数据防泄漏 它主要面向政府机关、军工单位、科研院所等对信息安全有较高要求的涉密单位，帮助其实现对涉密信息的全
最新发布
08-14
终端保密管理：对计算机终端的操作行为进行监控和审计，防止违规外联、非法拷贝、打印、截屏等行为。 数据防泄漏（DLP）：通过内容识别、加密、权限控制等手段，防止敏感或涉密数据通过U盘、网络、邮件等途径泄露。 文件加密与权限控制：对涉密文件进行透明加密，确保文件在授权范围内使用，防止未授权人员查看或传播。 行为审计与日志记录：详细记录用户的操作行为（如文件访问、外发、打印等），便于事后追溯和审计。 违规外联监控：防止涉密计算机违规连接互联网或其他非授权网络，保障网络边界安全。 移动存储介质管理：对U盘、移动硬盘等设备进行授权管理，区分普通盘和专用盘，防止非法数据拷贝。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值