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RSS订阅原创 网络传输中的 二进制传输协议 和 文本传输协议
Base64 编码将原始数据每 3 个字节一组，转换为 4 个可打印字符，让其符合传输要求（首位不为1），但同时也增加了其体积。扩增之后（增加了33%），二进制文件就变成了可打印字符（的二进制形式）了。相关内容太少了，基本等于没有，最后求助了 chatGPT，结合了一部分自己的理解。放一些 chatGPT 找到的相关内容。
2023-02-21 15:35:47
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原创 记录pom.xml配置错误
其实这个错误的解决方案非常简单，只要刷新 maven，Maven 就会自动帮你再次下载这个 jar，问题就解决了，但是，关键来了，无论我怎么尝试，Maven 只会一直报这个错误，而不会自动去下载，我不断 reimport，同时观察文件夹，发现始终没有下载新的 jar ，我的猜测是 IDEA 犯病了。同时，因为这个依赖消失了，导致我其余的几个同样导入了这个依赖的项目模块也都开始报错（抓狂），并且，在其余的模块的 pom.xml 中刷新 Maven，也只会报错，而不会去帮你下载依赖 jar。...
2022-08-16 15:25:48
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原创 MacOS M1 配置 Tensorflow 和 Pytorch
有可能会报一个错： 这个问题的原因是，pytorch版本过低，不支持，出现这个问题的原因是，conda安装的时候，可能会安装普通版，而不是nightly版本（安装后可以自己查看版本）。解决方案是，去pytorch的官网：https://pytorch.org/get-started/locally/然后复制下面生成的命令，就可以解决这个问题了 （MacOS 12.3+） 遇到的问题：可能会报的第一个错：RuntimeError: module compiled against API version 0xf
2022-07-09 17:05:53
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原创 DeepXplore复现
复现了DeepXplore的 MNIST 部分，因为环境问题，对代码有所修改，以下是本人修改后的代码github传送门主要内容关于 TF 和 Keras 1、不要用 tf 1.3 ， 因为tf1.3对应的cuda会和自己的电脑显卡版本对不上，会报错，直接使用高一点版本的tf，例如 2.32、keras直接装最新版 keras的引用全部改成 tensorflow.keras环境配置conda create --name DeepXplore python=3.7conda in
2022-05-14 13:10:32
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原创 Python配置VSCode+Anaconda心得
话不多说，干就完了！（写这篇博客的原因是我怕我之后又会忘了怎么配置，所以来这里做个笔记）下载完Anaconda 和 VSCode（自行操作）1、一定要下载 Anaconda Extension Pack ，VSCode里面没有，去网站下载https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=ms-python.anaconda-extension-pack下载后拖入Extension那里，就会自动下载Python 和 YAML..
2021-08-15 02:26:12
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原创 李宏毅机器学习 作业PM2.5
import pandas as pdimport numpy as nppath='C:\\Users\\18480\\Desktop\\train.csv'df=pd.read_csv(path,encoding='utf-8')new_df=df[df['測項'] == 'PM2.5'] # 抽取PM2.5的行data_df=new_df.iloc[:,3:] # 抽取PM2.5的数据x_list=[] # 定义一个二维数组对 x 进行存储y_list=[] # 定.
2021-07-22 18:05:03
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空空如也
空空如也
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