蓝桥杯常见方法

最新推荐文章于 2024-04-04 18:00:13 发布

原创最新推荐文章于 2024-04-04 18:00:13 发布 · 787 阅读

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博客提及了两种方法，分别是模拟手算和暴力破解，这两种方法在信息技术领域有一定应用场景。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

1.模拟手算

2.暴力破解

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蓝桥杯实用小技巧

m0_49476241的博客

02-16

1万+

文章目录前言一、定时器代码生成二、数码管断码获取总结前言本文主要给大家介绍蓝桥杯的两个小技巧一、定时器代码生成把TF0=0改成EA=0和ET0=0即可。二、数码管断码获取这里的数码管断码是共阳的断码，而我们使用的单片机采用的是共阴的断码，所以想使用这个断码的话需要对其取反再使用。总结使用上面的技巧可以在比赛时帮助我们节省时间。 ...

蓝桥杯常见算法模板（Python组）

2301_76481489的博客

03-25

3062

蓝桥杯基础常考算法

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蓝桥杯的一点儿小技巧

天才小熊猫的博客

03-25

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仔细看题，不要理解错题意。多测试几组数据 1：编程填空题直接复制代码填了空测试所填代码是否正确 2：有的填空题可能没有思路可以尝试一下手算 3：填空题写代码时可以直接用 #include<bits/stdc++.h> 但是在编程题还是写诸如 #include<cstdio> 类型的头文件 4：有的题写不出来最优的算法，也要要暴力的算法写出来，过部...

[蓝桥杯国赛]常见错误

qq_37443333的博客

07-10

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错误1 现象 C51编译警告“*** WARNING L1: UNRESOLVED EXTERNAL SYMBOL” WARNING L1: UNRESOLVED EXTERNAL SYMBOL SYMBOL: ?C_START MODULE: .STARTUP.obj (?C_STARTUP) WARNING L2: REFERENCE MADE TO UNRESO...

【蓝桥杯】必备的java数据结构和常用方法

01-20

文章目录一.线性表1.顺序表的实现静态数组动态数组2.链表的实现二.栈三.队列四.串StringString StringBuffer 和 StringBuilder五.树和二叉树六.哈希表七. 图邻接矩阵邻接表一.线性表 1.顺序表的实现静态数组 java只有在为数组分配变量时，可以声明数组长度 java：int[] a; a = new int [3];//可以用变量但是java的数组是比较特殊的对象,所以需要借助别的类来实现数组的一些 (1)取值 a[i][j] (2)遍历可以采用foreach的形式for(int

[蓝桥杯]真题知识点及分析思路总结

weixin_30873847的博客

03-23

1761

【基础】 c/c++常用头文件： #include<iostream> #include<cstring> #include<algorithm> using namespace std; #define N 100001 快速排序函数： sort: bool compare(int x,int y) ...

蓝桥杯竞赛常见问题及其解决方法和经验总结.docx

04-14

### 蓝桥杯竞赛常见问题及其解决方法和经验总结 **一、知识点掌握不牢固** **问题描述：** 很多参赛者在面对蓝桥杯竞赛时，常常因为基础知识不牢固而导致无法有效地解决问题。 **解决方法：** - **系统性复习：**...

蓝桥杯常用技巧1

08-08

在编程竞赛，特别是像“蓝桥杯”这样的竞赛中，掌握一些常见的算法技巧和数据结构是非常重要的。这里我们将深入探讨标题和描述中提到的几个关键知识点，并提供相关的应用实例。一、日期相关的问题处理在处理日期...

蓝桥杯java常用算法模版

oxygen2223的博客

04-04

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蓝桥杯常用算法模版

蓝桥杯python省赛冲刺篇2——常用算法的详细解析及对应蓝桥杯真题：打表模拟法、递推递归法、枚举法、贪心算法、差分与前缀和

qq_42025868的博客

03-18

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一、打表模拟法介绍模拟法是比赛中最常用的方法，使用各种算法大都离不开模拟，而对于一些只是需要结果的题目来说打表法是一个非常好的解决方案，而且对于数论等其他需要找规律的题目来说，打表法是一个非常有用的方法。这种方法一般多数出现在填空题中。下面给出几道关于打表模拟法的蓝桥杯真题。 1. 算式问题题目描述本题为填空题，只需要算出结果后，在代码中使用输出语句将所填结果输出即可。看这个算式： ☆☆☆ + ☆☆☆ = ☆☆☆ 如果每个五角星代表 111 ~ 999 的不同的数字。这个算式有多少种可能的正确

蓝桥杯介绍及答题技巧.rar

04-11

蓝桥杯介绍及解题技巧.

蓝桥杯知识点汇总：基础知识和常用算法

01-06

文章目录JAVA基础语法：算法竞赛常用的JAVA API：算法和数据结构待更：此系列包含蓝桥杯（软件类）所考察的绝大部分知识点，一共有基础语法，常用API，算法和数据结构，和往年真题四部分，虽然语言以JAVA为主，但算法部分是相通的，C++组的小伙伴也可以看哦。所有文章的链接都会在此公布，还有很多没有更新，会持续更新，如果大佬发现文章有错误的地方请指正，我会十分感谢。另外，有什么问题可私信我~ JAVA基础语法：备战蓝桥杯（一）：一般输入输出和快速输入输出备战蓝桥杯（二）：java编程规范和常用数据类型备战蓝桥杯（三）：常用功能符以及循环结构和分支结构备战蓝桥杯（四）：函数(方法

蓝桥杯基础算法

04-07

蓝桥杯的基础算法

蓝桥杯常犯的错误以及经验总结（考前冲刺必看）

一只可爱的小猴子的博客

04-05

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从1开始枚举输出它的因子，很快就可以就可以在众多因子种找到那个最接近并小于三次方根的答案，也就是120258，将1~120258中的因子存起来，第一个维度只有可能是这42个因子，再往后的就是重复数据（因为下一个因子的三次方大于2021041820210418），第二个维度从1开始枚举即可，，可以检查数据输入的正确性，准确率会更高，并且这道题目可以根据将同一个折扣的价格先累加再×同一个折扣，这样减少输入，并且可以快速查询是否有漏乘和多乘的情况。，这道题目相当于找因子，只需要找出所有的因子组合，然后根据。

蓝桥杯python必会算法之贪婪算法

hallohalloha的博客

01-28

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本文主要介绍的是贪婪算法的python实现，并列举了蓝桥杯比赛实例。尽量使用了简单易懂的语言，代码也做了充分的注释，觉得有帮助的小伙伴可以点个赞呀。 1、什么是贪婪算法顾名思义，贪婪指的是总是做出当前最好的选择，只关注眼前利益，也就是说，它期望通过局部最优选择从而得到全局最优的解决方案。虽然看起来比较短视，没有长远眼光，但在某些时候贪婪算法会取得比较好的收益。要会判断一个问题能否用贪心算法来计算。（补充说明：动态规划每次都是综合所有问题的子问题的解得到当前的最优解（全局最优解），而不是贪心地选择；回溯

蓝桥杯做题流程

m0_51418215的博客

11-05

2072

蓝桥杯做题流程 1.题目描述 2.抽象出模型尝试各种思路 3.大概判断时间复杂度一般ACM或者笔试题的时间限制是1秒或2秒。在这种情况下，C++代码中的操作次数控制在107为最佳。下面给出在不同数据范围下，代码的时间复杂度和算法该如何选择: 1.n<=30，指数级别，dfs+剪枝，状态压缩dp 2.n<=100=>O(n^3),floyd,dp 3.n ≤1000=>O(n^2), O(n^2 logn), dp，二分 4.n ≤10000 =>O(n *（ n的开方

蓝桥杯刷题步骤

wozuiqiang147的博客

02-17

5268

蓝桥杯练习题网站

蓝桥杯混分技巧总结

最新发布

03-26

### 蓝桥杯 C语言常用算法方法技巧 蓝桥杯竞赛中的C语言部分主要考察选手的基础编程能力以及对经典算法的理解和应用。以下是常用的算法、方法及其技巧： #### 1. 排序算法排序是程序设计中最常见的操作之一，在蓝桥杯比赛中也经常涉及。经典的排序算法包括冒泡排序、快速排序、归并排序等。 - **快速排序**是一种分治法策略的排序算法，其基本思想是通过一趟扫描将待排序记录分割成独立的部分，使得每一部分的所有数据都比另一部分的数据小，然后再按此方法递归地排序两部分数据[^1]。 ```c void quickSort(int arr[], int low, int high) { if (low < high) { int pi = partition(arr, low, high); quickSort(arr, low, pi - 1); // 左半数组 quickSort(arr, pi + 1, high); // 右半数组 } } int partition(int arr[], int low, int high) { int pivot = arr[high]; int i = (low - 1); for (int j = low; j <= high - 1; j++) { if (arr[j] < pivot) { i++; swap(&arr[i], &arr[j]); } } swap(&arr[i + 1], &arr[high]); return (i + 1); } ``` #### 2. 查找算法查找也是比赛中的常见考点，主要包括线性查找、二分查找等。 - **二分查找**适用于有序序列，时间复杂度为O(log n)，效率较高。它的工作原理是在已排序的列表中找到目标值的位置[^2]。 ```c int binarySearch(int arr[], int l, int r, int x) { while (l <= r) { int m = l + (r - l) / 2; if (arr[m] == x) return m; if (arr[m] < x) l = m + 1; else r = m - 1; } return -1; } ``` #### 3. 动态规划动态规划用于求解具有重叠子问题性质的问题，通常可以显著减少计算量。在蓝桥杯中，常考背包问题、最长公共子序列等问题。 - **0/1背包问题**是一个典型的动态规划题目，给定一组物品，每种物品都有自己的重量和价值，在限定总重量的情况下如何选取使总价值最大。 ```c #include<stdio.h> #define MAXN 1000 int dp[MAXN][MAXN]; // w[]表示重量 v[]表示价值 c表示容量 N表示物品数量 void knapsack(int *w, int *v, int c, int N){ for(int i=0;i<=N;i++) for(int j=0;j<=c;j++){ if(i==0 || j==0) dp[i][j]=0; else if(w[i-1]<=j) dp[i][j]=(dp[i-1][j-w[i-1]]+v[i-1]>dp[i-1][j])?dp[i-1][j-w[i-1]]+v[i-1]:dp[i-1][j]; else dp[i][j]=dp[i-1][j]; } } ``` #### 4. 贪心算法贪心算法总是做出当前看来最好的选择，希望以此获得全局最优解。虽然这种方法并不总是有效，但在某些特定情况下非常高效。 - **活动安排问题**就是一个典型例子，目的是最大化可参与的活动数目。 ```c typedef struct Activity{ int start; int finish; }Activity; bool activityCompare(Activity a, Activity b){return a.finish<b.finish;}