蓝桥杯常见方法

博客提及了两种方法,分别是模拟手算和暴力破解,这两种方法在信息技术领域有一定应用场景。

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1.模拟手算

2.暴力破解

3.

### 蓝桥杯 C语言 常用算法 方法 技巧 蓝桥杯竞赛中的C语言部分主要考察选手的基础编程能力以及对经典算法的理和应用。以下是常用的算法、方法及其技巧: #### 1. 排序算法 排序是程序设计中最常见的操作之一,在蓝桥杯比赛中也经常涉及。经典的排序算法包括冒泡排序、快速排序、归并排序等。 - **快速排序**是一种分治法策略的排序算法,其基本思想是通过一趟扫描将待排序记录分割成独立的部分,使得每一部分的所有数据都比另一部分的数据小,然后再按此方法递归地排序两部分数据[^1]。 ```c void quickSort(int arr[], int low, int high) { if (low < high) { int pi = partition(arr, low, high); quickSort(arr, low, pi - 1); // 左半数组 quickSort(arr, pi + 1, high); // 右半数组 } } int partition(int arr[], int low, int high) { int pivot = arr[high]; int i = (low - 1); for (int j = low; j <= high - 1; j++) { if (arr[j] < pivot) { i++; swap(&arr[i], &arr[j]); } } swap(&arr[i + 1], &arr[high]); return (i + 1); } ``` #### 2. 查找算法 查找也是比赛中的常见考点,主要包括线性查找、二分查找等。 - **二分查找**适用于有序序列,时间复杂度为O(log n),效率较高。它的工作原理是在已排序的列表中找到目标值的位置[^2]。 ```c int binarySearch(int arr[], int l, int r, int x) { while (l <= r) { int m = l + (r - l) / 2; if (arr[m] == x) return m; if (arr[m] < x) l = m + 1; else r = m - 1; } return -1; } ``` #### 3. 动态规划 动态规划用于求具有重叠子问题性质的问题,通常可以显著减少计算量。在蓝桥杯中,常考背包问题、最长公共子序列等问题。 - **0/1背包问题**是一个典型的动态规划题目,给定一组物品,每种物品都有自己的重量和价值,在限定总重量的情况下如何选取使总价值最大。 ```c #include<stdio.h> #define MAXN 1000 int dp[MAXN][MAXN]; // w[]表示重量 v[]表示价值 c表示容量 N表示物品数量 void knapsack(int *w, int *v, int c, int N){ for(int i=0;i<=N;i++) for(int j=0;j<=c;j++){ if(i==0 || j==0) dp[i][j]=0; else if(w[i-1]<=j) dp[i][j]=(dp[i-1][j-w[i-1]]+v[i-1]>dp[i-1][j])?dp[i-1][j-w[i-1]]+v[i-1]:dp[i-1][j]; else dp[i][j]=dp[i-1][j]; } } ``` #### 4. 贪心算法 贪心算法总是做出当前看来最好的选择,希望以此获得全局最优。虽然这种方法并不总是有效,但在某些特定情况下非常高效。 - **活动安排问题**就是一个典型例子,目的是最大化可参与的活动数目。 ```c typedef struct Activity{ int start; int finish; }Activity; bool activityCompare(Activity a, Activity b){return a.finish<b.finish;}
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