
机器学习
不停---
吹皱一池春水
buting.site
展开
-
KNNRegression
#一般来说,KNeighbors分类器有两个重要参数:邻居个数与数据点之间的距离的度量方法。 #在实践中一般选取较小的邻居个数(比如3到5个) #邻居个数与数据点之间的距离方法 默认使用欧式距离 #KNN算法 预测速度较慢 且不能处理具有多个数据特征的数据集 因此在实践中很少使用 #用于回归的k近邻算法在sklearn的kneighborregressor类中实现,其用法与kneighborcl...原创 2020-03-05 10:06:28 · 1672 阅读 · 0 评论 -
基于sklearn package 的KNN实现
#将数据分为测试集和训练集 from sklearn.model_selection import train_test_split X,y=mglearn.datasets.make_forge() X_train,X_test,y_train,y_test=train_test_split(X,y,random_state=0) #拟合 from sklearn.neighbors impor...原创 2020-03-04 14:38:12 · 214 阅读 · 0 评论