死锁概念?如何分析死锁和避免死锁?

本文深入探讨了死锁的概念,分析了死锁产生的原因,并提供了使用JVisualVM和JStack命令进行死锁检测的方法。此外,还介绍了如何通过确保线程加锁和解锁顺序一致来避免死锁。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

什么是死锁?如何分析死锁和避免死锁?

死锁就是在多线程运行时,线程对象在获取操作资源时,操作资源被其他线程对象占用而获取不到,导致线程运行阻塞

首先用jsp命令查看当前进程pid是否发生死锁,然后利用可视化工具Jvisualvm查看当前进程的各个线程运行状态(颜色),
通过Jvisualvm的线程dump或jstack命令,把当前进程的所有线程的堆栈信息打印出来,然后分析主线程和子线程有没有
waiting for,waiting to lock等关键短语,最后利用线程函数调用栈定位到源码上,再具体问题具体分析

要想避免死锁,在多线程条件下,保证每个线程加锁和解锁的顺序一致

### 回答问题 死锁是指两个或多个事务相互持有对方需要的资源,导致它们都无法继续执行的现象。在数据库中,死锁通常发生在并发事务之间,当多个事务试图以不同的顺序锁定相同的资源时,就可能发生死锁。 #### 死锁的四个必要条件(根据哲学家就餐问题): 1. **互斥条件**:资源不能被共享,只能由一个事务占用。 2. **请求保持条件**:事务已经持有了某些资源,同时又申请新的资源。 3. **不剥夺条件**:已分配的资源不能被强制剥夺,只能由占有它的事务主动释放。 4. **循环等待条件**:存在一组事务,其中每个事务都在等待下一个事务释放资源。 --- #### 示例代码 以下是一个简单的 Python 模拟死锁的示例: ```python import threading # 定义两个锁 lock1 = threading.Lock() lock2 = threading.Lock() def task1(): print("Task 1 starting") lock1.acquire() print("Task 1 acquired lock1") # 尝试获取第二个锁 lock2.acquire() print("Task 1 acquired lock2") lock1.release() lock2.release() print("Task 1 done") def task2(): print("Task 2 starting") lock2.acquire() print("Task 2 acquired lock2") # 尝试获取第一个锁 lock1.acquire() print("Task 2 acquired lock1") lock2.release() lock1.release() print("Task 2 done") # 创建线程 thread1 = threading.Thread(target=task1) thread2 = threading.Thread(target=task2) # 启动线程 thread1.start() thread2.start() # 等待线程结束 thread1.join() thread2.join() ``` 上述代码中,`task1` `task2` 分别尝试以不同的顺序获取 `lock1` `lock2`,从而可能导致死锁。 --- #### 如何避免死锁? 以下是几种常见的避免死锁的方法: 1. **按固定顺序加锁**: - 确保所有事务以相同的顺序获取锁,可以有效避免循环等待条件。 - 示例:在数据库询中,始终先锁定主键较小的行。 2. **超时机制**: - 设置锁的超时时间,如果无法在指定时间内获取锁,则放弃当前操作。 - MySQL 中可以通过设置 `innodb_lock_wait_timeout` 参数来实现。 3. **死锁检测与恢复**: - 数据库系统定期检是否存在死锁,并选择牺牲其中一个事务(通常是回滚代价最小的那个)。 - InnoDB 存储引擎内置了死锁检测机制。 4. **减少锁的粒度**: - 使用行级锁代替表级锁,减少锁冲突的可能性。 5. **使用乐观锁**: - 通过版本号或时间戳机制,避免显式加锁。如果发生冲突,则重试操作。 --- #### 解释 1. **按固定顺序加锁**: - 如果所有事务都按照固定的顺序获取锁(例如,总是先锁定 `lock1` 再锁定 `lock2`),就可以避免循环等待条件。 2. **超时机制**: - 在 MySQL 中,可以通过设置 `innodb_lock_wait_timeout` 参数来控制事务等待锁的最大时间。如果超时仍未获取锁,则会抛出异常并回滚事务。 3. **死锁检测与恢复**: - InnoDB 会自动检测死锁,并选择牺牲一个事务(通常是回滚代价最小的那个)。可以通过 `SHOW ENGINE INNODB STATUS` 看最近一次的死锁信息。 4. **减少锁的粒度**: - 使用行级锁可以显著减少锁冲突的可能性,适合高并发场景。 5. **乐观锁**: - 乐观锁通过版本号或时间戳机制,在更新数据时检是否发生冲突。如果冲突,则重试操作。适用于读多写少的场景。 --- ###
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值