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RSS订阅原创 Linux服务器home满了解决办法
如果服务器home空间小影响使用，可以迁移以下文件到别的盘。1 数据、已安装过的安装包等2 python虚拟环境及环境缓存3 运行某些程序自动下载的数据、模型权重文件等。
2023-05-24 17:16:42
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原创 深度学习（一）：python实现一个三层神经网络的搭建
python搭建如下图一个三层神经网络。激活函数的选取，要满足的条件：（1）单调性。（2）可微性。（3）非线性。附代码：##搭建一个三层神经网络#选用sigmoid函数作为该神经网络的阈值函数def sigmoid(x): #S型生长曲线，可作为激活函数 return 1/(1+np.exp(-x))#权重w1 = np.array([[0.1,0.3,0.5],[0.2,0.4,0.6]])w2 = np.array([[0.1,0.4],[0.2,0.5],[0.
2021-11-17 20:03:55
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原创 python实现dict写入txt文件
用字典dict做词频统计的时候遇到的小问题：首先，如果将dict直接写入txt，会出现”TypeError: must be str, not dict“的错误。那么思路应该是：将dict转化为str再写入。1.将dict序列化后写入，需要用到json的damps()函数对数据进行编码，其返回值是’str‘类型：dic = {'name': 'Su', 'gender': 'female','age':20}with open('./test.txt', 'w', encoding='u
2021-09-24 23:36:27
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原创 医学图像融合结果的几项评价指标+python实现
融合图像的最后一部分：评价模块列出以下几项评价指标+附代码实现1.SF（空间频率）：反映图像灰度的变化率.针对融合后图像的计算。path参数是我将融合后图片存入文件的路径。结果保留两位小数。import numpy as npimport mathfrom PIL import Imagedef spatialF(path): image = Image.open(pat...
2020-05-05 21:20:48
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原创 传统PCNN算法python实现
传统耦合神经网络（pcnn）算法的实现（python）：参数的设定没有具体参考，这是一篇文献中的解释：# coding:utf-8 #from PIL import Imagefrom pylab import *from scipy import signal as sgfrom PCNN.noise import sp_noiseimport numpy as npcla...
2020-04-03 11:39:33
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原创 pycharm2017版配置anaconda环境
anaconda环境下下载好了opencv库，且在conda下import cv2是可以的，但在pycharm中import时有如下错： import cv2ModuleNotFoundError: No module named 'cv2'于是疯狂百度，但大多数教程中pycharm版本跟我的不一样。下面说说2017.1版本的pycharm如何引用anaconda中的包，步骤...
2020-03-19 16:18:31
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原创 基于NSST图像处理算法
毕业设计的题目《多模态脑肿瘤医学图像融合系统》。翻阅文献，最后决定选用基于NSST域变换的PCNN图像融合算法。记录一下图像处理小白的毕设经历。关于NSST："非下采样剪切波变换（NSST）是对剪切波（shearlet）变换的改进，在继承剪切波（shearlet）变换优点的同时，避免了伪吉布斯现象的出现，相比于小波变换、曲边变换等操作效率高、复杂度低。针对该系统的核心功能——图像融合，系统采用...
2020-03-05 21:12:40
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空空如也
机器学习特征选择，求互信息
2021-12-22
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