get_picture

程序：

#!/usr/bin/env python3
# -*-coding:GBK -*- 
# author: diyue time:2019/10/21

import cv2 as cv
from cv2.cv2 import WINDOW_NORMAL

image = cv.imread('439a84a321ae814a0b41f8bd06417831.jpg', 1)  # 图像读入，图像读取及写入默认路径与程序一致
cv.imshow('demo', image)  # 显示

# 窗口建立与大小调整
cv.namedWindow('demo1', flags=WINDOW_NORMAL)  # 注意添加from cv2.cv2 import WINDOW_NORMAL，具体参数将__init__.py文件
cv.resizeWindow('demo1', 500, 50)  # 窗口调整，调整目标，设定的窗口长宽
cv.imshow('demo1', image)  # 显示


# 反转演示
# 0：对X轴对称；>0:Y轴对称；<0:原点对称
# image1 = cv.flip(image, 0)
# cv.imshow('demo_1', image1)
#
# image2 = cv.flip(image, 1)
# cv.imshow('demo_2', image2)
#
# image3 = cv.flip(image, -1)
# cv.imshow('demo_3', image3)

# 延时，0：等待键盘输入（英文输入法状态下），有数据：等待时长，单位毫秒，注释部分为3s延时程序
cv.waitKey(0)
# k = 0
# while k < 3:
#     if cv.waitKey(1000):
#         k = k+1

# 图片存储，默认地址为项目路径
# cv.imwrite('little.png', image)

# 清理全部的窗口，如果需要清理特定窗口，可以指定窗口名
cv.destroyAllWindows()

注释

# author: diyue time:2019/8/21
1.如何查询模块的定义以及使用方法：
import cv2
cv2.imshow()
输入“import cv2”，输入“cv2.imshow()”，然后按住“Ctrl”键，并用鼠标点击“cv2.imshow()”，
然后就直接弹出该函数所在的 __init__.py 的文件，这样就可以直接查看该函数用法了

×××××××××××××××××××××××××××××××
图片读入/显示/保持等功能参考
https://www.cnblogs.com/lfri/p/10502659.html
https://blog.csdn.net/qq_41923927/article/details/102669075
×××××××××××××××××××××××××××××××

2.cv2.imread(filename, flags=None)
功能：图片读入（默认不读入透明度），flag默认为1
filename为图片的所在路径（一般取绝对路径）
flags：读取标志
    cv2.IMREAD_COLOR : Loads a color image. Any transparency of image will be neglected. It is the default flag.
    cv2.IMREAD_GRAYSCALE : Loads image in grayscale mode
    cv2.IMREAD_UNCHANGED : Loads image as such including alpha channel
对应：
    cv2.IMREAD_COLOR : 默认使用该种标识。加载一张彩色图片，忽视它的透明度，忽略alpha通道。
    cv2.IMREAD_GRAYSCALE : 加载一张灰度图。
    cv2.IMREAD_UNCHANGED : 加载图像，包括它的Alpha通道。
以上3个参数可以简单的使用1，0，-1代替（必须是整数类型）

3.cv2.imshow(wname,img)
功能：显示图片
wname：显示图像窗口的名字
img：要显示图像的名字（即，将图片读入时所放置的变量名）

4.cv2.imwrite(file，img，num)
功能：保存图片
file：要保存的文件名
img：要保存的图片
num：（可选参数）该参数针对特定格式
    对于JPED,该参数用0-100的整数表示图片的质量--对应数据的大小
    对于PNG，该参数为压缩级别，默认3，参数用0-9压缩级别越高图像越小

5.cv2.flip(img,flipcode)
功能：翻转图像，flipcode控制翻转效果。
img:处理对象
flipcode:处理方式
    flipcode = 0：沿x轴翻转
    flipcode > 0：沿y轴翻转
    flipcode < 0：x,y轴同时翻转

6.imgcopy = img.copy()
功能：图片复制

7.颜色空间转换
注意，matplotlib 中图像通道为 RGB，而 OpenCV 中图像通道为 BGR。因此进行显示的时候，要注意交换通道的顺序。

彩色图像转为灰度图像
img2 = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_RGB2GRAY)

灰度图像转为彩色图像
img3 = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_GRAY2RGB)

8.图片裁剪
裁剪出自己感兴趣的部分（ROI,region of interest）,需要用到numpy的切片功能，
因为OpenCV中，图像就是用numpy.ndarray存储的。

可以先通过image.shape查看行列数

print(image.shape)
例如返回(708,1000,4)分别表示图片的高、宽和通道数。


9.延时函数，窗口清除函数
cv2.waitKey（）顾名思义等待键盘输入，单位为毫秒，即等待指定的毫秒数看是否有键盘输入，
若在等待时间内按下任意键则返回按键的ASCII码，程序继续运行。
若没有按下任何键，超时后返回-1。参数为0表示无限等待。不调用waitKey的话，窗口会一闪而逝，看不到显示的图片。
计时10s
k = 0
while k < 10:
    if cv2.waitKey(1000):
        k = k+1
cv2.waitKey(0)
等待键盘任意的输入
cv2.destroyAllWindow()销毁所有窗口
cv2.destroyWindow(wname)销毁指定窗口

参考
https://www.cnblogs.com/lfri/p/10502659.html
https://blog.youkuaiyun.com/liuqipao55/article/details/80297618