spark sql max函数，计算出的并不是字段的最大值的解决办法

出现的状况：
原代码：

val timeDF2 = df2.groupBy("userId").agg(max("totalOnlineTime"))

select time.userId as timeUserId, max(time.totalOnlineTime) as totalTime ,time.platform  as platforms from time group by  time.userId,time.platform

agg函数的max 求最大值的函数，计算出的结果，并不是这个字段的最大值，导致计算结果偏低
原因：字段的数据的类型的string,不是数值性的值，因为在比较的时候，比较的第一个字符，9大于10
解决办法：字段的类型string 转换成long int double等类型
利用的函数：cast
实例：
修改之后的代码

 val channelDf = sparkSession.sql("select * from  table ").select(col("userId"), col("downloadChannels"), col("totalOnlineTime").cast("Long")).groupBy("userId", "downloadChannels").agg(org.apache.spark.sql.functions.max("totalOnlineTime") as "time")

 sparkSession.sql("select * from tempTimeView ").select(col("userId"), col("tempTimeView.platform"), col("totalOnlineTime").cast("Long")).createOrReplaceTempView("time")

解决问题---------------------------------