推荐系统EasyDeepRecommand
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EasyDeepRecommand: 一个通俗易懂的开源推荐系统.
本项目将结合：代码、数据流转图、博客、模型发展史等多个方面通俗易懂地讲解经典推荐模型，让读者通过一个项目了解推荐系统概况！
陈壮实的搬砖日记
软件工程硕士，熟悉Android开发、OCR；了解AIGC; 现在互联网从事推荐算法工作，欢迎交流！
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一文看懂矩阵的秩和奇异值及其作用附python实现
矩阵的秩和奇异值在数据压缩、降维（如主成分分析）、信号处理和机器学习中具有重要作用，能有效提取数据的主要特征，降低噪声，提高计算效率。原创 2025-04-20 23:10:50 · 1034 阅读 · 0 评论 -
白话推荐系统(二)：一文看懂DCN(DeepCrossNet)
DCN（Deep & Cross Network，深度交叉网络）是一种用于点击率预估（CTR）的深度学习模型，由Google和斯坦福大学于2017年提出。它结合了显式特征交叉和深度神经网络的优势，能够高效地学习低阶和高阶特征交互，而无需手动特征工程。原创 2025-03-01 18:30:12 · 1152 阅读 · 0 评论 -
白话推荐系统(一): 一文看懂Wide & Deep
Wide & Deep是由谷歌APP Stroe团队在2016年提出的关于CTR预测的经典模型，该模型实现简单，效果却非常好，因而在各大公司中得到了广泛应用，是推荐系统领域的经典模型！团队：Google APP Store发表时间：2016年。原创 2024-05-14 09:52:42 · 1523 阅读 · 0 评论