Hibernate的二级缓存

本文深入探讨缓存技术的重要性,特别是Ehcache作为高效缓存解决方案的角色。覆盖了缓存的基本概念,Ehcache的特点和使用方法,以及如何在Hibernate中整合Ehcache实现二级缓存。同时介绍了log4j2和slf4j的日志记录系统。

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1. 为什么需要缓存
   拉高程序的性能
   
   
   关系型数据库:数据与数据之间存在关系(联系)的数据库    mysql/Oracle、sqlserver
   非关系型数据库:数据与数据之间是不存在关系的,key-value
        1、基于文件存储的数据库:ehcache
        2、基于内存存储的数据库:redis、memcache
        3、基于文档存储的数据库:mongodb


2. 什么样的数据需要缓存
   很少被修改或根本不改的数据    数据字典
  
   业务场景比如:耗时较高的统计分析sql、电话账单查询sql等

3. ehcache是什么
   Ehcache 是现在最流行的纯Java开源缓存框架,配置简单、结构清晰、功能强大
   
   注1:本章介绍的是2.X版本,3.x的版本和2.x的版本API差异比较大

   redis


4. ehcache的特点
  4.1 够快
      Ehcache的发行有一段时长了,经过几年的努力和不计其数的性能测试,Ehcache终被设计于large, high concurrency systems.
  4.2 够简单
      开发者提供的接口非常简单明了,从Ehcache的搭建到运用运行仅仅需要的是你宝贵的几分钟。其实很多开发者都不知道自己用在用Ehcache,Ehcache被广泛的运用于其他的开源项目
  4.3 够袖珍
      关于这点的特性,官方给了一个很可爱的名字small foot print ,一般Ehcache的发布版本不会到2M,V 2.2.3 才 668KB。
  4.4 够轻量
      核心程序仅仅依赖slf4j这一个包,没有之一!
  4.5 好扩展
      Ehcache提供了对大数据的内存和硬盘的存储,最近版本允许多实例、保存对象高灵活性、提供LRU、LFU、FIFO淘汰算法,基础属性支持热配置、支持的插件多
  4.6 监听器
      缓存管理器监听器 (CacheManagerListener)和 缓存监听器(CacheEvenListener),做一些统计或数据一致性广播挺好用的
  4.7 分布式缓存
      从Ehcache 1.2开始,支持高性能的分布式缓存,兼具灵活性和扩展性


3. ehcache的使用
  3.1 导入相关依赖
      <dependency>
          <groupId>net.sf.ehcache</groupId>
        <artifactId>ehcache</artifactId>
        <version>2.10.0</version>
      </dependency>

  
  3.2 核心接口
      CacheManager:缓存管理器
      Cache:缓存对象,缓存管理器内可以放置若干cache,存放数据的实质,所有cache都实现了Ehcache接口
      Element:单条缓存数据的组成单位

  3.3 src:ehcache.xml

      

4. hibernate缓存
  4.1 一级缓存
      session

  4.2 二级缓存
      SessionFactory
      可拔插式
      

5. hibernate(5.2.12.Final)中使用二级缓存步骤(ehcache)
  5.1 导入ehcache相关依赖
      <dependency>
         <groupId>org.hibernate</groupId>
         <artifactId>hibernate-ehcache</artifactId>
        <version>5.2.12.Final</version>
      </dependency>

  5.2 src添加ehcache.xml


  5.3 hibernate.cfg.xml中添加二级缓存相关配置
      <!-- 开启二级缓存 -->
      <property name="hibernate.cache.use_second_level_cache">true</property>
      <!-- 开启查询缓存 -->
      <property name="hibernate.cache.use_query_cache">true</property>
      <!-- EhCache驱动 -->
      <property name="hibernate.cache.region.factory_class">org.hibernate.cache.ehcache.EhCacheRegionFactory</property>


  5.4 指定实体类开启二级缓存
      <!-- 注解式开发 -->
      <class-cache usage="read-write" class="entity.Dict"/>

      <!-- xml配置方式 -->
      <class table="t_sys_dict" name="entity.Dict">
        <cache usage="read-write"/> 
                .......
      </class>


     注1:查全部需要编写代码来开启二级缓存的
     query.setCacheRegion("entity.Dict");//指定缓存策略,名字必须实体类的完整类名
     query.setCacheable(true);//手动开启二级缓存


6. log4j2
   异步

         
7. slf4j    抽象的日志系统
   slf4j
   log4j2/common logging
   
   
   
 思路:
   缓存原理
   ehcache.xml介绍    util肖demo
   slf4j介绍
   hibernate整合ehcache查单个
   查所有

   

基于数据挖掘的音乐推荐系统设计与实现 需要一个代码说明,不需要论文 采用python语言,django框架,mysql数据库开发 编程环境:pycharm,mysql8.0 系统分为前台+后台模式开发 网站前台: 用户注册, 登录 搜索音乐,音乐欣赏(可以在线进行播放) 用户登陆时选择相关感兴趣的音乐风格 音乐收藏 音乐推荐算法:(重点) 本课题需要大量用户行为(如播放记录、收藏列表)、音乐特征(如音频特征、歌曲元数据)等数据 (1)根据用户之间相似性或关联性,给一个用户推荐与其相似或有关联的其他用户所感兴趣的音乐; (2)根据音乐之间的相似性或关联性,给一个用户推荐与其感兴趣的音乐相似或有关联的其他音乐。 基于用户的推荐和基于物品的推荐 其中基于用户的推荐是基于用户的相似度找出相似相似用户,然后向目标用户推荐其相似用户喜欢的东西(和你类似的人也喜欢**东西); 而基于物品的推荐是基于物品的相似度找出相似的物品做推荐(喜欢该音乐的人还喜欢了**音乐); 管理员 管理员信息管理 注册用户管理,审核 音乐爬虫(爬虫方式爬取网站音乐数据) 音乐信息管理(上传歌曲MP3,以便前台播放) 音乐收藏管理 用户 用户资料修改 我的音乐收藏 完整前后端源码,部署后可正常运行! 环境说明 开发语言:python后端 python版本:3.7 数据库:mysql 5.7+ 数据库工具:Navicat11+ 开发软件:pycharm
MPU6050是一款广泛应用在无人机、机器人和运动设备中的六轴姿态传感器,它集成了三轴陀螺仪和三轴加速度计。这款传感器能够实时监测并提供设备的角速度和线性加速度数据,对于理解物体的动态运动状态至关重要。在Arduino平台上,通过特定的库文件可以方便地与MPU6050进行通信,获取并解析传感器数据。 `MPU6050.cpp`和`MPU6050.h`是Arduino库的关键组成部分。`MPU6050.h`是头文件,包含了定义传感器接口和函数声明。它定义了类`MPU6050`,该类包含了初始化传感器、读取数据等方法。例如,`begin()`函数用于设置传感器的工作模式和I2C地址,`getAcceleration()`和`getGyroscope()`则分别用于获取加速度和角速度数据。 在Arduino项目中,首先需要包含`MPU6050.h`头文件,然后创建`MPU6050`对象,并调用`begin()`函数初始化传感器。之后,可以通过循环调用`getAcceleration()`和`getGyroscope()`来不断更新传感器读数。为了处理这些原始数据,通常还需要进行校准和滤波,以消除噪声和漂移。 I2C通信协议是MPU6050与Arduino交互的基础,它是一种低引脚数的串行通信协议,允许多个设备共享一对数据线。Arduino板上的Wire库提供了I2C通信的底层支持,使得用户无需深入了解通信细节,就能方便地与MPU6050交互。 MPU6050传感器的数据包括加速度(X、Y、Z轴)和角速度(同样为X、Y、Z轴)。加速度数据可以用来计算物体的静态位置和动态运动,而角速度数据则能反映物体转动的速度。结合这两个数据,可以进一步计算出物体的姿态(如角度和角速度变化)。 在嵌入式开发领域,特别是使用STM32微控制器时,也可以找到类似的库来驱动MPU6050。STM32通常具有更强大的处理能力和更多的GPIO口,可以实现更复杂的控制算法。然而,基本的传感器操作流程和数据处理原理与Arduino平台相似。 在实际应用中,除了基本的传感器读取,还可能涉及到温度补偿、低功耗模式设置、DMP(数字运动处理器)功能的利用等高级特性。DMP可以帮助处理传感器数据,实现更高级的运动估计,减轻主控制器的计算负担。 MPU6050是一个强大的六轴传感器,广泛应用于各种需要实时运动追踪的项目中。通过 Arduino 或 STM32 的库文件,开发者可以轻松地与传感器交互,获取并处理数据,实现各种创新应用。博客和其他开源资源是学习和解决问题的重要途径,通过这些资源,开发者可以获得关于MPU6050的详细信息和实践指南
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