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原创 【Datawhale学习笔记】Pytorch整体框架搭建入门——MNIST时装分类02
在上一篇文章中,有关利用Pytorch完成神经网络的模型搭建已经完成了。从整体流程来看,把神经网络的学习看作是1.数据预处理2.模型的设计 3.损失函数以及优化方案设计4.前向传播5.反向传播6.更新参数这6个步骤,其实只完成了前2步。在这篇文章中,开始真正对模型的训练。...
2022-08-18 15:43:26
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原创 【Datawhale学习笔记】Pytorch整体框架搭建入门——MNIST时装分类01
Pytorch学习笔记:用Pytorch搭建神经网络完成分类任务的一个小小练习。比较繁琐的部分主要是数据集的处理以及模型的初步搭建。本文是根据Datawhale的组队学习资源自学整理而成,感谢Datawhale
2022-08-17 23:17:15
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