浅析GBDT算法

GBDT（Gradient Boosting Decision Tree，梯度提升树），它属于一种有监督的集成学习算法，可用于分类问题的识别和预测问题的解决。该集成算法体现了三方面的优势，分别是提升Boosting、梯度Gradient和决策树Decision Tree。“提升”是指将多个弱分类器通过线下组合实现强分类器的过程；“梯度”是指算法在Boosting过程中求解损失函数时增强了灵活性和便捷性，“决策树”是指算法所使用的弱分类器为CART决策树，该决策树具有简单直观、通俗易懂的特性。