python必背内容

最新推荐文章于 2025-05-26 17:42:37 发布

潇湘雨碟

最新推荐文章于 2025-05-26 17:42:37 发布

阅读量387

点赞数

CC 4.0 BY-SA版权

分类专栏：成长日记文章标签： python

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_41906427/article/details/110938666

成长日记专栏收录该内容

23 篇文章

订阅专栏

1、print()—输出

print()函数的基本用法如下：

print(输出内容)

其中，输出内容可以是数字和字符串（使用引号括起来），此类内容将直接输出，也可

以是包含运算符的表达式，此类内容将计算结果输出。例如：

a = 100 # 变量a，值为100

b = 5 # 变量b，值为5

print(9) # 输出数字9

print(a) # 输出变量a 的值100

print(a*b) # 输出a*b 的结果500

通过print()函数输出字符串时，如果想要换行，可以使用换行符“ ”。

2、.py

.py 是Python 文件的扩展名。

3、IDLE 提供的常用快捷键

快捷键说明适用于

F1 打开Python 帮助文档Python 文件窗口和Shell 窗口均可用

F5 运行程序仅Python 文件窗口可用

Alt + / 自动补全前面曾经出现过的单

词，如果之前有多个单词具有相

同前缀，可以连续按下该快捷键，

在多个单词中循环选择

Python 文件窗口和Shell 窗口均可用

Alt + 3 注释代码块仅Python 文件窗口可用

Alt + 4 取消代码块注释仅Python 文件窗口可用

Alt + g 转到某一行仅Python 文件窗口可用

Ctrl + Z 撤销一步操作Python 文件窗口和Shell 窗口均可用

Ctrl + Shift + Z 恢复上一次的撤销操作Python 文件窗口和Shell 窗口均可用

Ctrl + S 保存文件Python 文件窗口和Shell 窗口均可用

Ctrl + ] 缩进代码块仅Python 文件窗口可用

Ctrl + [ 取消代码块缩进仅Python Shell 窗口可用

确定要放弃本次机会？

福利倒计时

: :

立减 ¥

普通VIP年卡可用

立即使用

潇湘雨碟

关注关注

0
点赞
踩
1

收藏

觉得还不错? 一键收藏
0
评论
分享

复制链接

分享到 QQ

分享到新浪微博

扫一扫
举报

举报

专栏目录

学 Python 必背的42个常见单词，看看你记住了几个？

IT编程联盟

08-20

7628

这42个单词是学习Python必须背会的单词，也是代码中常见的单词。希望你能都背下来！对于初学者想更轻松的学好Python开发技术，Python爬虫，Python大数据分析,人工智能等技术，这里给大家分享一套系统教学资源，加一下我建的Python技术的学习裙；九三七六六七五零九，一起学习。群里有相关开发工具，学习教程，每天还有专业的老司机在线直播分享知识与技术答疑解惑！ 1. adult [ˈædʌlt] 成年人 2. authentication [ɔːˌθentɪˈkeɪʃn] 身...

python必背入门代码-学 Python 必背的42个常见单词，看看你记住了几个？

q6q6q的专栏

10-28

2829

这42个单词是学习Python必须背会的单词，也是代码中常见的单词。希望你能都背下来！ 1. adult [ˈædʌlt] 成年人2. authentication [ɔːˌθentɪˈkeɪʃn] 身份验证、认证、鉴定3. bit [bɪt] 稍微、小量、小块、一点4. byte [baɪt] 字节、位组、位元组5. compute [kəmˈpjuːt] 计算、估算6. ...

参与评论您还未登录，请先登录后发表或查看评论

Python背记手册.pdf

01-17

Python背记手册.pdf

python100个必背知识-python编程面试中必考的知识点，数据类型全解，笔记超全面...

weixin_37988176的博客

11-01

199

原标题：python编程面试中必考的知识点，数据类型全解，笔记超全面 python作为一门高级编程语言，它的定位是优雅、明确和简单。阅读Python编写的代码感觉像在阅读英语一样，这让使用者可以专注于解决问题而不是去搞明白语言本身。Python虽然是基于C语言编写，但是摒弃了C中复杂的指针，使其变得简明易学。并且作为开源软件，Python允许对代码进行阅读，拷贝甚至改进。这些性能成就了Python...

十个 Python 代码，学会基础python！_python代码

GLB_0627的博客

05-26

2754

学好 Python 不论是就业还是做副业赚钱都不错，但要学会 Python 还是要有一个学习规划。Python所有方向的技术点做的整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。观看零基础学习视频，看视频学习是最快捷也是最有效果的方式，跟着视频中老师的思路，从基础到深入，还是很容易入门的。光学理论是没用的，要学会跟着一起敲，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。定义一个简单的类和对象，包括类的属性和方法。

第1 章初识Python

weixin_33883178的博客

09-17

124

1、print()—输出 print()函数的基本用法如下： print(输出内容) 其中，输出内容可以是数字和字符串（使用引号括起来），此类内容将直接输出，也可以是包含运算符的表达式，此类内容将计算结果输出。例如： a = 100 　　# 变量a，值为100 b = 5 　　 # 变量b，值为5 print(9) # 输出数字9 print(a) # ...

忘了Python关键语句？这份备忘录拯救你的记忆

xiaoxianerqq的专栏

10-08

389

转自：https://www.toutiao.com/a6609824882987368968/?tt_from=mobile_qq&utm_campaign=client_share&timestamp=1538973600&app=news_article&utm_source=mobile_qq&iid=45223414214&utm_medi...

python 基础必背知识点（一）

weixin_45494195的博客

08-09

837

计算机底层是通过二进制来存储数据的，通俗一点来说就是我们所编码的代码并不能被计算机直接识别，语言不通，所以需要编译器或者解释器把我们所编写的代码翻译成计算机能识别的代码，这样才能运行我们所写的程序，引入编译器的功能，本质上将Python代码进行编译，再去执行编译后的代码。:强大的markdown语法编辑器，现在的程序员几乎都用它来写笔记或者写工作文档，免费，直接官网下载即可。--使用解释器解释的语言。高级编程语言，写出来的代码无法直接被计算机识别，但可以通过某中方式将其转换为计算机可以识别的语言。...

Python基础教程：学习Python必背的初级单词！

03-12

Python基础教程：学习Python必背的初级单词！

python必背100源代码.pdf

02-20

.python必背100源代码.pdf

python必背100源代码.docx

02-20

.python必背100源代码.docx

python必背.svg

02-08

博客上传了图片

python背诵技巧_python历史背诵 - osc_4nbpryu9的个人空间 - OSCHINA - 中文开源技术交流社区...

weixin_39972996的博客

11-30

101

一、python简介python2：源代码不统一有重复功能的代码默认编码是ascii没有中文输出中文需要用头文件#-*-coding=utf-8-*-进行转换py3；源代码统一没有重复的功能代码默认编码是utf-8 英文一个字节欧洲2个中文三个使用txt 转换cmd运行需要另存为utf-8 因为txt默认gbk 中文2字节 16位pyc 怎么存在py 是文件名**python是一个解...

13个Python必备的知识，建议收藏！

法纳斯特

06-12

604

大家好，我是小F。Python在编程语言流行指数PYPL中已多次排名第一。由于其代码可读性和更简单的语法，它被认为是有史以来最简单的语言。NumPy、Pandas、TensorFlow等各种AI和机器学习库的丰富性，是Python核心需求之一。如果你是数据科学家或 AI/机器学习的初学者，那么Python是开始你的旅程的正确选择。本次，小F会带着大家探索一些Python编...

python必记知识点

chatgpt002的博客

08-24

764

程序是指挥cpu工作的“工作手册”。计算机只能执行二进制代码，程序设计语言一般类似英文，想要让计算机理解你写的程序，必须把程序代码“翻译”成计算机能理解的二进制代码，根据形式的不同，可以分为编译型语言和解释性语言将程序代码翻译成计算机能理解的二进制目标代码，会生成特定的可执行代码（在window上是exe文件），可执行代码是二进制的，无法看到源代码火车头采集器AI伪原创。然后执行可执行代码就可以得到想要的结果，例如：c、c++、oc等。

python基础知识-python基础知识，python必背内容,一、python的基

weixin_37988176的博客

10-29

180

python基础知识，python必背内容,一、python的基一、python的基础1、简单写一行python代码：print（"hello，world’）print（"你好，北京’）2、变量：name="刘梦雅"print（name）程序交互：name=input"请输入你的名字”print（name）3、数据类型（1）int，long类型：a...

python必背基础知识

spirytus_junmo的博客

08-20

615

python必背知识_python基础知识，python必背内容,一、python的基

weixin_34474759的博客

01-14

221

python的基本知识,python的内容必须记住,一个,python的基础,python 1的基础上,简单地写一行python代码:打印(\u201Chello, world\u201D)打印(\u201C你好,中国\u201D)2、变量:name = \数据类型(1)int,长类型:a = 2 * 20打印(a,类型(a))(2)字符串类型str: name =输入(\u201C请输入你的名字...

python必背知识

最新发布

06-28

<think>我们正在回答用户的问题：Python必须掌握的基础知识和核心概念根据用户需求，我们需要整理Python编程语言中必须掌握的知识点。参考之前的对话历史，用户可能希望了解Python的基础语法、核心概念和常用特性。我们将按照以下结构组织回答：1.Python基础语法2.核心数据类型3.控制流4.函数5.模块和包6.面向对象编程7.异常处理8.文件操作9.常用内置模块10.虚拟环境与包管理同时，我们会为每个部分提供简洁的代码示例，并在适当位置添加引用标记（如果引用了外部资料，但当前回答主要基于通用知识，因此引用标记可能较少，但会注意在必要时添加）。注意：按照要求，数学公式使用$...$和$$...$$格式，代码块使用Markdown格式。开始回答：</think>### Python 必须掌握的基础知识和核心概念以下是 Python 编程语言的核心知识点，涵盖初学者到进阶必备内容： --- #### **1. 基础语法与数据类型** - **变量与赋值**：动态类型，无需声明类型 ```python name = "Python" # 字符串 version = 3.12 # 整数 is_dynamic = True # 布尔 ``` - **核心数据类型**： - 数值：`int`, `float`, `complex` - 序列：`list`（可变）, `tuple`（不可变） - 映射：`dict`（键值对） - 集合：`set`（无序不重复） - 布尔：`bool`（`True/False`） - **类型转换**：显式转换如 `int("42")`, `str(3.14)` --- #### **2. 控制流结构** - **条件语句**：`if-elif-else` ```python if x > 0: print("正数") elif x == 0: print("零") else: print("负数") ``` - **循环结构**： - `for` 循环：遍历序列 ```python for i in range(5): # 输出0-4 print(i) ``` - `while` 循环：条件控制 ```python while count < 10: count += 1 ``` - **循环控制**：`break`（终止循环）, `continue`（跳过当前迭代） --- #### **3. 函数与模块化** - **函数定义**： ```python def add(a: int, b: int) -> int: # 类型注解 return a + b ``` - **参数类型**： - 默认参数：`def greet(name="User")` - 可变参数：`*args`（元组）, `**kwargs`（字典） - **作用域规则**：`global`（全局变量）, `nonlocal`（闭包变量） - **Lambda 表达式**：匿名函数 ```python square = lambda x: x**2 ``` --- #### **4. 面向对象编程（OOP）** - **类与对象**： ```python class Dog: # 构造方法 def __init__(self, name): self.name = name # 实例属性 def bark(self): # 方法 print(f"{self.name}：汪汪！") ``` - **核心概念**： - 继承：`class Labrador(Dog):` - 封装：私有属性 `self.__secret` - 多态：相同接口不同实现 - **特殊方法**：`__str__`（字符串表示）, `__len__`（自定义长度） --- #### **5. 异常处理** - **`try-except` 结构**： ```python try: result = 10 / 0 except ZeroDivisionError: print("除数不能为零") except Exception as e: # 捕获所有异常 print(f"错误：{e}") finally: # 无论是否异常都执行 print("清理资源") ``` - **常见异常类型**：`ValueError`, `TypeError`, `FileNotFoundError` --- #### **6. 文件与I/O操作** - **文件读写**： ```python with open("data.txt", "r", encoding="utf-8") as f: # 自动关闭文件 content = f.read() # 读取全部内容 ``` - **模式说明**： - `r`：读取（默认） - `w`：写入（覆盖） - `a`：追加 - `b`：二进制模式 --- #### **7. 常用内置模块** | 模块 | 用途 | 示例 | |--------------|-----------------------|--------------------------| | `os` | 操作系统交互 | `os.listdir()` | | `sys` | 解释器控制 | `sys.argv` | | `math` | 数学运算 | `math.sqrt(2)` | | `datetime` | 日期时间处理 | `datetime.now()` | | `json` | JSON数据解析 | `json.loads('{"a":1}')` | | `re` | 正则表达式 | `re.search(r"\d+", s)` | --- #### **8. 虚拟环境与包管理** - **虚拟环境**：隔离项目依赖 ```bash python -m venv myenv # 创建环境 source myenv/bin/activate # 激活（Linux/Mac） ``` - **包管理**：`pip` 工具 ```bash pip install numpy # 安装包 pip freeze > requirements.txt # 导出依赖 ``` --- #### **9. 函数式编程特性** - **高阶函数**：函数作为参数/返回值 ```python def apply(func, x): return func(x) apply(lambda x: x*2, 5) # 输出10 ``` - **内置工具**： - `map(func, iterable)`：映射 - `filter(func, iterable)`：过滤 - `functools.reduce()`：累积计算 --- #### **10. 迭代器与生成器** - **迭代器协议**：`__iter__()` 和 `__next__()` ```python class Counter: def __init__(self, low, high): self.current = low self.high = high def __next__(self): if self.current > self.high: raise StopIteration else: self.current += 1 return self.current - 1 ``` - **生成器**：`yield` 关键字 ```python def fibonacci(): a, b = 0, 1 while True: yield a a, b = b, a + b ``` --- ### 关键数学概念示例 - **列表推导式**： $$S = \{ x^2 \mid x \in [0, 9] \}$$ ```python squares = [x**2 for x in range(10)] ``` - **条件概率**（使用 `random` 模块）： $$P(A|B) = \frac{P(A \cap B)}{P(B)}$$ ```python import random coin_flips = [random.choice(['H','T']) for _ in range(1000)] heads_count = coin_flips.count('H') ``` 掌握这些核心概念后，可进一步学习装饰器、元编程、并发编程等进阶主题[^1][^2]。 ---