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一、分布式事务介绍 1.1分布式事务介绍 分布式事务介绍 1.2 Base理论 CAP理论，C：一致性，A：可用性，P：分区容错性。分布式环境下，三者取其二。 Eureka：AP，保证了可用性，舍弃了一致性。 Zookeeper：CP，每一个节点必须能够找到Master才能对外提供服务，舍弃了可用性。 Base理论，BA：基本可用，S：中间状态，E：最终一致性。 基于CAP理论演化而来的，是对CAP定理中一致性和可用性的一个权衡结果。 核心思想：我们无法做到

一、分布式任务介绍 分布式任务介绍 二、分布式任务解决方案【重点】 2.1.1 xxl-Job介绍 官方地址中文版：http://www.xuxueli.com/xxl-job 2.1.2 初始化“调度数据库” “调度数据库初始化SQL脚本” 位置为: /xxl-job/doc/db/tables_xxl_job.sql 调度中心支持集群部署，集群情况下各节点务必连接同一个mysql实例; 如果mysql做主从,调度中心集群节点务必强制走主库; 2.1.3 编译源码 解

一、引言 在分布式环境下，传统的一些技术会失败，比如传统的synchronized或者lock锁，以及创建数据库的事务，无法保证ACID，还有定时任务也可能会出现重复执行的问题。 二、分布式锁介绍 由于传统的锁是基于Tomcat服务器内部的，搭建了集群之后，导致锁失效，使用分布式锁来处理。 分布式锁介绍 三、分布式锁解决方案【重点】 3.1 搭建环境 创建SpringBoot 编写抢购的业务 @RestController public class SecondKi