chatGPT 两个超级经典的prompt框架

文章介绍了两个用于优化与ChatGPT交互的提示框架——ElavisSaravia和CRISPE。ElavisSaravia包含说明、上下文、输入数据和输出指示器四部分,而CRISPE涉及能力与角色、洞察力、陈述、个性和实验五要素。这两个框架旨在帮助用户更有效地提出问题,确保AI模型理解并提供相关答案,尤其适用于技术领域的交流,如机器学习框架的分析。

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ChatGPT 提示框架

当我们掌握了一些常用的prompt的技巧后,有两个经典的prompt框架,可以大大提升我们的提问效率,分别是Elavis Saravia 框架 跟 CRISPE框架。

Elavis Saravia 框架

Elavis Saravia 框架是一个简单且易于遵循的用于编写提示的框架。它由四个要素组成:

  • **说明(Instruction:):**这是您希望模型执行的特定任务。例如,您可能希望模型生成文本、翻译语言或编写不同类型的创意内容。
  • **上下文(Context):**这是模型理解您的请求所需的背景信息。例如,如果您要求模型生成有关特定主题的文本,则需要向模型提供有关该主题的信息。
  • **输入数据(Input data):**这是模型需要处理的数据。例如,如果您要求模型将句子从英语翻译成法语,则需要向模型提供英语句子。
  • **输出指示器(Output indicator):**这是向模型发出的有关您期望的输出类型或格式的信号。例如,如果您要求模型生成文本,您可以指定希望输出是文本段落。 以下是使用 :

示例

  • **说明:**生成一段有关互联网历史的文本。
  • **背景:**互联网是一个由互连计算机网络组成的全球系统,使用标准互联网协议簇 (TCP/IP) 为全球数十亿用户提供服务。它是一个由数百万个本地到全球范围的私人、公共、学术、商业和政府网络组成的网络,这些网络通过广泛的电子、无线和光纤网络技术连接起来。互联网承载着广泛的
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