Prometheus自定义规则数据

        在prometheus中，metrics中的数据只是一些零散单一的数据，比如我们要知道cpu、内存这些数据一段时间内的最值，如：

        考虑到一些性能使用（当集群庞大时计算这些数据十分耗资源）。我们在运维时可以根据自身需要来自定义一些prometheus规则。同告警规则一样，我们需要自定义yml文件，在prometheus.yml配置文件中指向该yml文件（可以与告警规则在同一文件中，prometheus会根据匹配符自动区分）。

###prometheus.yml文件中定义好规则文件所在位置
# Load rules once and periodically evaluate them according to the global 'evaluation_interval'.
rule_files:
  # - "first_rules.yml"
  # - "second_rules.yml"
    - 'rules/*.yml'
# A scrape configuration containing exactly one endpoint to scrape:

         下面开始自定义规则（这里仅举例，可根据自己实际生产需求来定义）：

编辑rules/rule.yml
groups:
- name: node_usage_record
  interval: 1m
  rules:
  - record: cpu:usage:max
    expr: (1-(min(irate(node_cpu_seconds_total{mode="idle"}[1d])) by (instance))) * 100
  - record: mem_usage
    expr: (1 - ( node_memory_MemFree_bytes + node_memory_Buffers_bytes + node_memory_Cached_bytes - node_memory_Shmem_bytes - node_memory_SUnreclaim_bytes) / (node_memory_MemTotal_bytes )) * 100

#上述内存计算方式可满足redhat/Centos6和7版本以及suse系统，而普通的available/total可能仅适用红帽系7版本

./promtool check config prometheus.yml 检查规则是否正确，若全为success则可重启或热加载（当集群较大建议使用热加载kill -HUP 进程号，重启十分耗时）prometheus服务使配置生效。

成功！

 在grafana中自己也可以根据新的指标来制作图表

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