feed_dict参数的作用是替换图中的某个tensor的值。例如:
a = tf.add(2, 5)
b = tf.multiply(a, 3)
with tf.Session() as sess:
sess.run(b)
此时b=21
但是如果
replace_dict = {a: 15}
sess.run(b, feed_dict = replace_dict)
此时将a得值从7替换为15,所以b=45
feed_dict参数的作用是替换图中的某个tensor的值。例如:
a = tf.add(2, 5)
b = tf.multiply(a, 3)
with tf.Session() as sess:
sess.run(b)
此时b=21
但是如果
replace_dict = {a: 15}
sess.run(b, feed_dict = replace_dict)
此时将a得值从7替换为15,所以b=45