Tensorflow:sess.run():参数 feed_dict

本文介绍了如何在TensorFlow中使用feed_dict参数来替换图中的某个tensor的值。通过一个具体的例子展示了当需要更改计算图中某节点的值时,如何通过feed_dict参数实现这一替换过程。

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feed_dict参数的作用是替换图中的某个tensor的值。例如:
a = tf.add(2, 5)
b = tf.multiply(a, 3)
with tf.Session() as sess: 
    sess.run(b)

此时b=21
但是如果

    replace_dict = {a: 15}
    sess.run(b, feed_dict = replace_dict)
此时将a得值从7替换为15,所以b=45

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