【点云合集】点云的理解与笔记，包括3D深度学习与PointNet的衍生系列

0. 3D深度学习的了解

3D深度学习总结（聚焦3D深度学习的现在于未来）
博客链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_41895003/article/details/105292944

0.1 3D深度学习的初步探索

【点云笔记】3D深度学习的初步探索（PointNet,PointNet++,Geo-CNN)
这里是总结概述，PPT现在回头看太过花哨🤐🤢🤐🤢🤐🤢，不过不介意产品形式汇报，想要迅速了解PointNet,PointNet++,Geo-CNN论文可以看一下对应博客里面的PPT演示视频😳：
博客链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_41895003/article/details/129749690

1.0 PointNet论文翻译（PointNet实现第1步）

PointNet论文翻译（PointNet实现第1步）
博客链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_41895003/article/details/105217366

1.1 ModelNet40格式的理解(PointNet实现第2步)

ModelNet40格式的理解(PointNet实现第2步)
博客链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_41895003/article/details/105431335

1.2 点云数据理解（PointNet实现第3步）

点云数据理解（PointNet实现第3步）
博客链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_41895003/article/details/105429293

1.3 PointNet理解（PointNet实现第4步）

PointNet理解（PointNet实现第4步）
博客链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_41895003/article/details/105431379

1.4 PointNet原理证明与理解

PointNet原理证明与理解
博客链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_41895003/article/details/105852746

1.5 tf_sampling_so.so等文件怎么生成（多种tf版本都可的顺利解决方法）

tf_sampling_so.so等文件怎么生成（多种tf版本都可的顺利解决方法）
博客链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_41895003/article/details/105898395

1.6 PointNet训练与测试github开源代码（PointNet实现第5步骤pytorch版）

PointNet训练与测试github开源代码（PointNet实现第5步骤pytorch版）
博客链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_41895003/article/details/105620317

2.1 PointNet++论文翻译(PointNet++实现第1步)

PointNet++论文翻译(PointNet++实现第1步)
博客链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_41895003/article/details/105429707

2.2 PointNet++理解(PointNet++实现第2步)

PointNet++理解(PointNet++实现第2步)
博客链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_41895003/article/details/105308840

3.1 PointNet&PointNet++源码ModelNetDataLoader理解

PointNet&PointNet++源码ModelNetDataLoader理解
博客链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_41895003/article/details/105725460

3.2 PointNet&PointNet++源码pointnet_util.py理解

PointNet&PointNet++源码pointnet_util.py理解
博客链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_41895003/article/details/105726339

4.1 Geo-CNN中tf_sampling.sh文件解读

Geo-CNN中tf_sampling.sh文件解读
博客链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_41895003/article/details/106060726

4.2 Geo_CNN代码解释与说明

Geo_CNN代码解释与说明
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