信号的分类:
按信号中自变量和幅值的取值特点分为模拟信号、离散时间信号、数字信号等。
模拟信号:自变量时时间在定义域内是连续的,信号的幅值在一定的动态范围内连续取值。
离散时间信号:自变量时时间在定义域内是离散的。离散时间信号可以通过对连续时间信号的采样来获得,或者信号本身就是 离散的。
数字信号:时间离散、幅值量化为有限字长二进制的信号为数字信号。
数字信号可以看做由下面过程产生:
模拟信号=======>>离散时间信号=======>>数字信号。
释:模拟信号在时域上进行采样后变为离散时间信号,离散时间信又经过幅度量化成为数字信号。【时域采样、幅度量化】
上述的时域采样和幅度量化的过程我们有个专业术语叫:模数转换器(Analogue-To-Digital Conversion,简称ADC):是一种能将模拟信号转变为数字信号的电子元件,与之相对应的是数模转换,至于两者转换的具体原理,暂且当做黑箱处理吧!
为什么要转换?因为只有数字信号才能用软件进行处理。
信号的处理:
经过上述的模数转换后,我们可以用软件对其进行各种需求分析,这是必然的,实际应用场景中有很多分支。
当我们确实需要用到模拟信号时,数字信号的处理就作为了中间辅助环节,例如我们想要得到一个没有噪声、具有特定特征的模拟信号时,这时就需要对信号处理完后再将其转换为模拟信号。如下图