人脸识别

人脸识别和人脸验证
人脸识别的正确率需要远高于99.9%
One-shot Learning

通过两个图片比较来判断是否是同一个人
Siamese网络

将第二张图喂给有同样参数的同样的神经网络
定义d

xi xj可以是训练集中任意两张图片
Triplet损失

间隔参数α
它拉大了anchor 和postive图片对和anchor和negative图片对的差距

损失函数
与0取最大值,如果是0,则损失是0。
选择难训练的A N P,保证所有的d(a,p)+α <=d(a,n)
面部识别与二分类

将人脸识别转化为二分类。