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原创 GPT系列综述

GPT-1用的是无监督预训练+有监督微调。GPT-2用的是纯无监督预训练。GPT-3沿用了GPT-2的纯无监督预训练,但是数据大了好几个量级。InstructGPT在GPT-3上用强化学习做微调,内核模型为PPO-ptx,下面的论文会详细分析。ChatGPT沿用了InstructGPT,但是数据大了好几个量级。

2023-07-13 18:55:31 586 1

原创 算法刷题知识点-二叉树

数据范围:二叉树的节点数量满足 1≤n≤100 ,二叉树节点的值满足 1≤val≤100 ,树的各节点的值各不相同。数据范围:二叉树的节点数量满足 1≤n≤100 ,二叉树节点的值满足 1≤val≤100 ,树的各节点的值各不相同。数据范围:树上节点数满足 0≤n≤1000,树上每个节点的值满足 −1000≤val≤1000。后序遍历是值按照 左节点->右节点->根节点 的顺序的遍历。输入:{1,2,#,#,3}输入:{1,#,2,3}输入:{1,#,2,3}返回值:[1,2,3]

2023-07-10 02:02:18 394 1

原创 算法刷题知识点-二分查找

如果当前元素大于目标值,说明当前元素的下边的所有元素都一定大于目标值,因此往下查找不可能找到目标值,往左查找可能找到目标值。如果当前元素小于目标值,说明当前元素的左边的所有元素都一定小于目标值,因此往左查找不可能找到目标值,往下查找可能找到目标值。给定一个 元素升序的、无重复数字的整型数组 nums 和一个目标值 target ,写一个函数搜索 nums 中的 target,如果目标值存在返回下标(下标从 0 开始),否则返回 -1。输入:[-1,0,3,4,6,10,13,14],13。

2023-07-09 00:33:22 212 1

原创 算法刷题知识点-链表

step 3:遍历整个链表,每到一个节点,断开当前节点与后面节点的指针,并用临时变量记录后一个节点,然后当前节点指向上一个节点,即可以将指针逆向。给定一个单链表的头结点pHead(该头节点是有值的,比如在下图,它的val是1),长度为n,反转该链表后,返回新链表的表头。将一个节点数为 size 链表 m 位置到 n 位置之间的区间反转,要求时间复杂度 O(n),空间复杂度 O(1)。step 2:我们可以设置两个指针,一个当前节点的指针,一个上一个节点的指针(初始为空)。如当输入链表{1,2,3}时,

2023-07-08 01:18:26 107 1

原创 算法刷题知识点-滑动窗口

如果 s 中不存在涵盖 t 所有字符的子串,则返回空字符串 ""。移动窗口法时间复杂度O(n),建立一个空列表,如果列表中没有该字符就加入,如果有就减去同样字符及之前的字符,并且长度也会相应减少。题目描述:输入一个字符串,打印出该字符串中字符的所有排列。对于 t 中重复字符,我们寻找的子字符串中该字符数量必须不少于 t 中该字符数量。输出:["abc","acb","bac","bca","cab","cba"]因为无重复字符的最长子串是 "abc",所以其长度为 3。输入:s = "abc"

2023-06-14 02:38:03 48

原创 算法刷题知识点-动态规划

S2[9],所以倒推回去,res[8][9]的值来源于c[8][8]的值(因为res[8][8] > res[7][9])。通过递推公式,可以看出,res[i][j]的值来源于res[i-1][j]或者是res[i-1][j]和res[i][j-1]的较大值(可能相等)。res[8][8] = 5, 且S1[8] = S2[8], 所以倒推回去,res[8][8]的值来源于 res[7][7]。

2023-06-03 16:09:41 156 1

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