突破编程瓶颈《数据结构与算法》初识

本文探讨了编程中遇到的瓶颈问题,并通过对比两种不同算法计算1到1000的和,展示了算法优化的重要性。文章强调了《数据结构与算法》课程对于编程水平提升的关键作用。

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时光飞逝,从上篇博客的发表算起,已经过去了一个星期,是时候总结一下这周的所获了。
在这一年的Python学习里,我也就编写了十多个小程序来解决工作上和生活上的问题,但是代码都是从优快云上搬过来的,所以说优快云这个网站确实是非常牛的!这种方式确实是让我实现了我所需的功能,但是我发现功能是实现了,代码的运行速度却是无法掌控,说到底就是自己还不能判断代码的优劣。这应该是遇到瓶颈了。

经过一番的搜索,发现大学的计算机专业都要学习**《数据结构与算法》**这一门高深的课程,如果大家正在学习或者快要学习这门课程,那就好好学,这可是决定着你编程水平能达到的高度!

计算机,顾名思义就是用来计算的,而我们在计算机上编写程序其实也是用来解决计算问题。
算法就是用来优化这一个计算的过程,好的算法可以让我们快速的解决问题。
譬如,我要计算1+2+3+4+……….+1000的和,如果用Python编个程序就算的话,可以用for循环:

sum=0
for i in range(1001):
sum=sum+i
print(sum)

但是我们小学的时候老师教过我们,只要把头尾俩个数相加,然后再除以个数的二分之一,就可以求出答案了:

sum=(1+1000)*(1000/2)
print(sum)

现在我们算一下第一种方法计算机运行的多少次,应该是1000+2次,因为for循环了1000次,sum=0和print(sum) 各运行了1次
而第二种方法了,计算机应该运行了2次。

现在计算1000的和可能感觉不出这两种方法在速度上的区别,如果要计算10亿的和呢?
第一种方法就要运行10亿+2 次,第二种方法还是运行2次。这就是算法魅力。

而 “时间复杂度”和“空间复杂度”就是算法效率的度量方法

好的,今天就写到这里,希望今天的内容能对大家有所帮助。
如果大家想学习更多关于《数据结构与算法》的知识,我推荐大家看小甲鱼的《数据结构与算法》教学视频,讲的比较通俗易懂,还不定时开车。

内容概要:本文深入解析了扣子COZE AI编程及其详细应用代码案例,旨在帮助读者理解新一代低门槛智能体开发范式。文章从五个维度展开:关键概念、核心技巧、典型应用场景、详细代码案例分析以及未来发展趋势。首先介绍了扣子COZE的核心概念,如Bot、Workflow、Plugin、Memory和Knowledge。接着分享了意图识别、函数调用链、动态Prompt、渐进式发布及监控可观测等核心技巧。然后列举了企业内部智能客服、电商导购助手、教育领域AI助教和金融行业合规质检等应用场景。最后,通过构建“会议纪要智能助手”的详细代码案例,展示了从需求描述、技术方案、Workflow节点拆解到调试上线的全过程,并展望了多智能体协作、本地私有部署、Agent2Agent协议、边缘计算插件和实时RAG等未来发展方向。; 适合人群:对AI编程感兴趣的开发者,尤其是希望快速落地AI产品的技术人员。; 使用场景及目标:①学习如何使用扣子COZE构建生产级智能体;②掌握智能体实例、自动化流程、扩展能力和知识库的使用方法;③通过实际案例理解如何实现会议纪要智能助手的功能,包括触发器设置、下载节点、LLM节点Prompt设计、Code节点处理和邮件节点配置。; 阅读建议:本文不仅提供了理论知识,还包含了详细的代码案例,建议读者结合实际业务需求进行实践,逐步掌握扣子COZE的各项功能,并关注其未来的发展趋势。
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