PS:《剑指offer》是很多同学找工作都会参考的一本面试指南,同时也是一本算法指南(为什么它这么受欢迎,主要应该是其提供了一个循序渐进的优化解法,这点我觉得十分友好)。现在很多互联网的算法面试题基本上可以在这里找到影子,为了以后方便参考与回顾,现将书中例题用Java实现(第二版),欢迎各位同学一起交流进步。
GitHub: https://github.com/Uplpw/SwordOffer。
剑指offer完整题目链接: https://blog.youkuaiyun.com/qq_41866626/article/details/120415258
1 题目描述
输入两个链表,找出它们的第一个公共节点。
leetcode链接: 两个链表的第一个公共节点(以下代码已测试,提交通过)
2 测试用例
一般是考虑功能用例,特殊(边缘)用例或者是反例,无效测试用例这三种情况。甚至可以从测试用例寻找一些规律解决问题,同时也可以让我们的程序更加完整鲁棒。
(1)功能用例:两个链表有共同节点,两个链表没有共同节点。
(2)边缘用例:单节点链表。
(3)无效用例:链表为空。
3 思路
分析:
根据题目以及示例内容,我们可以知道,如果两个链表有共同节点部分,那么两个链表的构成则是,每个链表的前面部分加上共同节点部分(如果两个链表是同一个链表,则前面部分为空)
因此有以下解决方法。
解法1:暴力求解
双重循环遍历两个链表,判断第一个链表的节点是否在第二个链表里面,比较简单,不再赘述。
时间空间复杂度: O ( m n ) , O ( 1 ) O(mn),O(1) O(mn),O(1)
解法2:利用栈
将两个链表分别存入两个栈,然后出栈判断两个节点是否是同一个节点,如果是继续弹出节点判断,否则终止。
时间空间复杂度: O ( m + n ) , O ( m + n ) O(m+n),O(m+n) O(m+n),O(m+n)
解法3:转化为等长链表
根据一开始的分析,长链表头部多出的那几个节点一定不会是两链表的公共节点。则可以让长链表先行|n-m|步,这样就转化为求长度相同的两个链表的第一个公共节点,直接对应节点判断即可。
时间空间复杂度: O ( m + n ) , O ( 1 ) O(m+n),O(1) O(m+n),O(1)
解法4:双指针
我们使用两个指针 node1,node2 分别指向两个链表 headA,headB 的头结点,然后同时分别逐结点遍历,当 node1 到达链表 headA 的末尾时,重新定位到链表 headB 的头结点;当 node2 到达链表 headB 的末尾时,重新定位到链表 headA 的头结点。
这样,当它们相遇时,所指向的结点就是第一个公共结点。
借用别人很形象的比喻(程序员还是有浪漫天赋的):
这不是《你的名字》的剧情么?
你变成我,走过我走过的路。
我变成你,走过你走过的路。
然后我们便相遇了..
4 代码
链表结构:
public class ListNode {
int val;
ListNode next;
public ListNode(int val) {
this.val = val;
this.next = null;
}
}
算法实现:
import java.util.Stack;
public class CommonNodesInLists {
// 解法2:使用两个栈实现,不断出栈完成
public static ListNode getIntersectionNode(ListNode headA, ListNode headB) {
if (headA == null || headB == null) {
return null;
}
ListNode node1 = headA;
ListNode node2 = headB;
Stack<ListNode> stack1 = new Stack();
Stack<ListNode> stack2 = new Stack();
while (node1 != null) {
stack1.push(node1);
node1 = node1.next;
}
while (node2 != null) {
stack2.push(node2);
node2 = node2.next;
}
ListNode node = null;
while (!stack1.isEmpty() && !stack2.isEmpty()) {
if (stack1.peek() == stack2.peek()) {
node = stack1.peek();
stack1.pop();
stack2.pop();
} else break;
}
return node;
}
// 解法3:删除长链表的前面节点使得其与链表相等,然后两个链表同时往下走进行判断
public static ListNode getIntersectionNodeByCount(ListNode headA, ListNode headB) {
if (headA == null || headB == null) {
return null;
}
ListNode node1 = headA;
ListNode node2 = headB;
int count1 = 0;
int count2 = 0;
while (node1 != null) {
count1++;
node1 = node1.next;
}
while (node2 != null) {
count2++;
node2 = node2.next;
}
node1 = headA;
node2 = headB;
if (count1 > count2) {
int subtract = count1 - count2;
for (int i = 0; i < subtract; i++) {
node1 = node1.next;
}
} else if (count1 < count2) {
int subtract = count2 - count1;
for (int i = 0; i < subtract; i++) {
node2 = node2.next;
}
}
ListNode node = null;
while (node1 != null) {
if (node1 == node2) {
node = node1;
break;
}
node1 = node1.next;
node2 = node2.next;
}
return node;
}
// 解法4:双指针
public static ListNode getIntersectionNodeByTwoPoint(ListNode headA, ListNode headB) {
if (headA == null || headB == null) {
return null;
}
ListNode node1 = headA;
ListNode node2 = headB;
while (node1 != node2) {
node1 = node1 == null ? headB : node1.next;
node2 = node2 == null ? headA : node2.next;
}
return node1;
}
public static void main(String[] args) {
// 1->2->3->6->7
// 4->5↗
ListNode node1 = new ListNode(1);
ListNode node2 = new ListNode(2);
ListNode node3 = new ListNode(3);
ListNode node4 = new ListNode(4);
ListNode node5 = new ListNode(5);
ListNode node6 = new ListNode(6);
ListNode node7 = new ListNode(7);
// head1
node1.next = node2;
node2.next = node3;
node3.next = node6;
// head2
node4.next = node5;
node5.next = node6;
// common
node6.next = node7;
System.out.println(getIntersectionNode(node1, node4).val);
System.out.println(getIntersectionNodeByCount(node1, node4).val);
System.out.println(getIntersectionNodeByTwoPoint(node1, node4).val);
}
}
参考
在解决本书例题时,参考了一些大佬的题解,比如leetcode上的官方、K神,以及其他的博客,在之后的每个例题详解后都会给出参考的思路或者代码链接,同学们都可以点进去看看!
本例题参考:
本文如有什么不足或不对的地方,欢迎大家批评指正,最后希望能和大家一起交流进步、拿到心仪的 offer !!!