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RSS订阅原创 优化算法（1）：最速下降法、牛顿法
文章目录无约束优化算法下降迭代算法前言要求收敛准则（criterion）线搜索基本无约束优化算法最速下降法（梯度）优缺点牛顿法无约束优化算法下降迭代算法前言可能有很多刚开始学优化的同学还对一些知识还不太了解，那就先从一些基本的概念开始说起吧。优化中，基本问题就是求解一个目标函数的最值，例如最小值。那么，如何求解这个目标函数的最小值呢，很多函数无法通过数学公式直接得到解析解，或是求解的代价很大，因此更合理的方式是通过一系列的下降迭代算法来获取一个误差在可接受范围内的数值解 x∗x^*x∗要求首
2021-09-30 00:55:22
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空空如也
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