2021-09-27

爱转呼啦圈的小兔子

于 2021-09-27 14:39:31 发布

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分类专栏：《大气科学中的统计方法》文章标签： python

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本文通过实例解析，介绍了如何使用箱线图（boxplot）在大气科学中展示数据分布，包括生成随机数据、构造箱线图并展示异常值。读者将掌握如何利用箱线图来识别数据集中的一般趋势、四分位数和离群值，提升数据理解和可视化能力。

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《大气科学中的统计方法》

3.3.2箱线图(boxplots)


import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
np.random.seed()
#使用种子生成随机数
#print(np.random.random())
#查看seed种子生成的随机数
spread = np.random.rand(50) * 100
#rand(50)生成50个随机数，并且每个数扩大100倍,randn()生成数据范围[0,1)
center = np.ones(35) * 50
#生成有25个1的数组
flier_high = np.random.rand(10) * 100 + 100
flier_low = np.random.rand(10) * -100
data = np.concatenate((spread, center, flier_high, flier_low))
#print(np.median(data))
#print(data)
fig1, ax1 = plt.subplots()
ax1.set_title('Basic Plot')
ax1.boxplot(data)
plt.show()