分布式数据库2-什么是分布式数据库

如果你想真正得到一些知识，最好过滤一下你的信息，否则你只是在别人的思考中得意着。
获得多少并不取决于读了多少，而取决于思考了多少。
《暗时间》 刘未鹏

此系列学习分布式数据库30讲的笔记

总结图

分布式数据库2-什么是分布式数据库

两种业务场景

OLTP

• 联机交易

  • 数据量小、但需要实时给出结果

OLAP

• 联机分析

  • 数据量大、需要进行分析

OLTP 联机交易特点

写多读少

低延时

高并发

外部视角

定义1.0

• 满足写多读少、低延时、高并发的数据库

定义2.0

• 分布式数据库可以满足海量的并发请求
• “海量并发”的下限大致是 10,000TPS
• 满足写多读少、低延时、高并发、海量并发的数据库

定义3.0

• 高可靠性
• 对金融行业的关键应用系统来说，通常是要求具备 5 个 9 的可靠性（99.999%），也就是说，一年中系统的服务中断时间不能超过 5.26 分钟（3652460*（1-99.999%） ≈ 5.26 ）。

如何解决磁盘损坏问题？

• 可以用RAID（独立冗余磁盘阵列）

• 但分布式数据库的副本机制可以比 RAID 更好地平衡可靠性、性能和空间利用率三者的关系。副本机制就是将一份数据同时存储在多个
  机器上，形成多个物理副本。

• RTO

  • 恢复时间目标
    （Recovery Time Objective, RTO）

  • RTO 是指故障恢复所花费的时间，可以等同于可靠性

• RPO

  • 恢复点目标（Recovery Point Objective,
    RPO）

  • RPO 则是指恢复服务后丢失数据的数量。

• 分布式数据库是服务于写多读少、低延时、海量并发 OLTP 场景的，高可靠的关系型数据库。

定义 4.0

• 海量存储
• 分布式数据库是服务于写多读少、低延时、海量并发 OLTP 场景的，具备海量数据存储能力和高可靠性的关系型数据库

内部视角

以下几种不是产品

• 客户端组件 + 单体数据库

  • Sharding-JDBC

• 代理中间件 + 单体数据库

  • MyCat

• 单元化架构 + 单体数据库

产品理念不同

• Aurora

分布式数据库是将技术细节收敛到产品内部，以一个整体面对业务应用