【python】发送表格邮件

本文介绍了一种使用Python进行邮件自动化的方法,包括如何从CSV文件读取数据并将其转换为HTML格式的表格,以及如何将这些表格和附件通过邮件发送出去。此过程涉及到Python的多个库,如html, email.mime.text, mysql.connector, smtplib等,适用于自动化发送市场监控报告等场景。

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#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-

from html import HTML
from email.mime.text import MIMEText
import mysql.connector
import smtplib
from email.mime.text import MIMEText
from email.header import Header
from email.mime.multipart import MIMEMultipart
import traceback
from html import HTML
import pdb 

#设置css样式
inline_css={
           'black':'color:#000000;',
           'red':'color:#FF0000;',
           'green':'color:#00FF00;',
}

b = HTML()

b1=b.br("这是表格1:")

t1 = b.table(border='1',caption='table 1',width='800')
with open('market_monitor_1.csv') as f:
    lines =f.readlines()
    for line in lines:
        datas = line.split('\t')
        r1=t1.tr()
        r1.td(datas[0] ,style=inline_css['black'])
        r1.td(datas[1] ,style=inline_css['black'])
        r1.td(datas[2] ,style=inline_css['black'])
        r1.td(datas[3] ,style=inline_css['black'])
        r1.td(datas[4] ,style=inline_css['black'])
        r1.td(datas[5] ,style=inline_css['black'])
        r1.td(datas[6] ,style=inline_css['black'])
        r1.td(datas[7] ,style=inline_css['black'])
        r1.td(datas[8] ,style=inline_css['black'])
        r1.td(datas[9] ,style=inline_css['black'])
        r1.td(datas[10],style=inline_css['black'])
        r1.td(datas[11],style=inline_css['black'])

b2=b.br("这是表格2:")
t2 = b.table(border='1',width='600')
with open('market_monitor_2.csv') as f:
    lines =f.readlines()
    for line in lines:
        datas = line.split('\t')
        r2=t2.tr()
        r2.td(datas[0] ,style=inline_css['black'])
        r2.td(datas[1] ,style=inline_css['black'])
        r2.td(datas[2] ,style=inline_css['black'])
        r2.td(datas[3] ,style=inline_css['black'])
        r2.td(datas[4] ,style=inline_css['black'])
        r2.td(datas[5] ,style=inline_css['black'])

b3=b.br("各渠道当日累计转化数据详见附件:market_monitor_channel.xls")

#print(b)

#发件人、发件邮箱服务器、收件人
mail_host="smtp.email.qq.com"  #设置服务器
mail_user="123456@qq.com"    #用户名
mail_pass="123456"   #口令 
 
sender = '123456@qq.com'  
receivers = ['123456@qq.com']

#邮件标题、发件人名称等
message =  MIMEMultipart()
message['From'] = Header("发件人名称", 'utf-8')
message['To'] =  Header(','.join(receivers), 'utf-8')
subject = '邮件标题'
message['Subject'] = Header(subject, 'utf-8')

#邮件正文内容为HTML
message.attach(MIMEText(str(b), 'html', 'utf-8'))


# 构造附件,传送当前目录下的 market_monitor_channel.xls 文件
att1 = MIMEText(open('market_monitor_channel.xls', 'rb').read(), 'base64', 'utf-8')
att1["Content-Type"] = 'application/octet-stream'
att1["Content-Disposition"] = 'attachment; filename="market_monitor_channel.xls"'
message.attach(att1)  
 
try:
    smtpObj = smtplib.SMTP() 
    smtpObj.connect(mail_host, 25)    # 25 为 SMTP 端口号
    smtpObj.login(mail_user,mail_pass)  
    smtpObj.sendmail(sender, receivers, message.as_string())
    print "邮件发送成功"
except smtplib.SMTPException:
    print "Error: 无法发送邮件"




 

<think>好的,用户的问题是“如何使用Python发送Excel或CSV表格文件”,并且提到了可能与“硅基流动”有关。首先,我需要理解“硅基流动”具体指的是什么。根据上下文中的引用,特别是引用[2]提到的上下文信息与LLM输入结合,可能“硅基流动”是指某种数据处理或传输的流程,可能与自动化或集成有关。不过,用户没有提供更多具体信息,所以暂时先专注于发送表格文件的部分。 接下来,用户的需求是发送Excel或CSV文件。发送通常有两种情况:通过电子邮件发送附件,或者通过API上传到服务器。需要确认用户具体指的是哪一种,但问题中没有明确说明,所以应该覆盖这两种情况。 首先,处理Excel和CSV文件需要相应的库。对于Excel,常用的库是pandas和openpyxl或xlrd。CSV文件可以用Python内置的csv模块或pandas处理。发送邮件的话,需要使用smtplib和email库。如果是API上传,可能需要requests库。 然后,分步骤来解答。首先是如何读取文件,然后是如何发送。在发送邮件部分,需要配置SMTP服务器,构造邮件内容,添加附件。在API上传部分,需要构造请求,设置正确的Content-Type,比如multipart/form-data。 还需要考虑安全性,比如使用SSL加密连接,或者OAuth认证,但用户可能只需要基础的方法。此外,如果涉及到大文件或性能问题,可能需要分块传输,但用户的问题可能更关注基本实现。 另外,用户提到的“硅基流动”可能涉及到数据处理流程中的自动化步骤,比如自动生成报告并发送,这时候可以结合引用[1]中的文档生成,或者引用[5]的数据收集和清洗步骤。不过当前问题主要是发送文件,所以重点放在发送方法上。 需要确保代码示例正确,比如使用pandas读取文件,构造MIME消息,或者用requests上传。同时,提醒用户替换占位符,如邮箱地址、密码、API端点等。 可能的相关问题包括如何处理大型文件,如何自动化发送,或者如何与特定平台集成。根据引用[3]的自动摘要案例,可能用户需要的是将处理后的数据生成摘要并发送,但问题明确的是发送表格文件,所以暂时不深入。 总结回答结构:先介绍两种发送方式(邮件和API),分别给出步骤和代码示例,然后生成相关问题。需要确保使用正确的LaTeX格式,变量用$...$,代码块正确,引用适当的地方添加引用标记。</think>### 如何用Python发送Excel/CSV表格文件 以下是两种常见场景的实现方法,涵盖邮件发送和API上传。假设“硅基流动”涉及自动化数据处理流程(如定期报表传输)[^2][^5]。 --- #### **方法1:通过电子邮件发送** **步骤说明**: 1. **读取表格文件** 使用`pandas`库读取文件: ```python import pandas as pd # 读取Excel或CSV df = pd.read_excel("data.xlsx") # 或 pd.read_csv("data.csv") ``` 2. **配置邮件服务** 使用`smtplib`和`email`库构建带附件的邮件: ```python import smtplib from email.mime.multipart import MIMEMultipart from email.mime.application import MIMEApplication msg = MIMEMultipart() msg["Subject"] = "硅基流动数据报表" msg["From"] = "sender@example.com" msg["To"] = "receiver@example.com" # 添加附件 with open("data.xlsx", "rb") as f: attachment = MIMEApplication(f.read(), _subtype="xlsx") attachment.add_header("Content-Disposition", "attachment", filename="data.xlsx") msg.attach(attachment) ``` 3. **发送邮件** 通过SMTP服务器发送: ```python server = smtplib.SMTP_SSL("smtp.example.com", 465) # 使用SSL加密 server.login("sender@example.com", "password") server.send_message(msg) server.quit() ``` --- #### **方法2:通过API上传** **步骤说明**: 1. **读取并序列化数据** 将表格转换为字节流或JSON格式: ```python # 读取文件为二进制流 with open("data.csv", "rb") as f: file_data = f.read() ``` 2. **构建API请求** 使用`requests`库上传文件: ```python import requests url = "https://api.siliconflow.com/upload" headers = {"Authorization": "Bearer YOUR_TOKEN"} files = {"file": ("data.csv", file_data, "text/csv")} response = requests.post(url, headers=headers, files=files) print(response.status_code) # 检查是否成功 ``` --- ###
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