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这个作者很懒，什么都没留下…
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VQ-Diffusion论文精读
VQ-Diffusion论文精读原创 2025-04-28 17:46:01 · 318 阅读 · 0 评论 -
ICAFusion: Iterative Cross-Attention Guided Feature Fusion for Multispectral Object Detection
ICAFusion论文精读原创 2024-10-07 19:44:17 · 2038 阅读 · 4 评论 -
ControlGAN：Controllable Text-to-Image Generation
ControlGAN论文精读原创 2024-10-01 19:01:58 · 1282 阅读 · 0 评论 -
SCEdit: Efficient and Controllable Image Diffusion Generation via Skip Connection Editing
SCEdit论文精读原创 2024-09-29 16:27:48 · 878 阅读 · 0 评论 -
跑图像生成模型GAN时，遇到OSError: cannot open resource 报错解决办法
报错信息如下：fnt = ImageFont.truetype('Pillow/Tests/fonts/FreeMono.ttf', 50)试了很多方法，把FreeMono.ttf字体文件换成各种其他字体文件，最后还是一直报该错误，我的解决方法是：原创 2024-06-06 21:27:50 · 798 阅读 · 0 评论 -
GLID: Pre-training a Generalist Encoder-Decoder Vision Model
GLID论文精读原创 2024-04-22 21:20:48 · 1344 阅读 · 0 评论 -
DenseDiffusion:Dense Text-to-Image Generation with Attention Modulation
DenseDiffusion论文精读原创 2024-04-22 19:07:50 · 1172 阅读 · 1 评论 -
Gated cross word-visual attention-driven generative adversarial networks for text-to-image synthesis
GCAU论文精读原创 2024-04-22 14:33:05 · 1054 阅读 · 0 评论 -
什么是掩码补丁位置？
在这些架构中，掩码补丁位置不仅用于指示模型关注哪些区域，还用于生成最终的分割结果。例如，在图像分割任务中，掩码可能用于标识哪些补丁包含感兴趣的对象或区域，而哪些补丁则不包含。具体来说，掩码补丁位置可以是二值的，即每个补丁位置要么被掩码（例如，值为1），要么不被掩码（例如，值为0）。总的来说，掩码补丁位置是计算机视觉任务中一个重要的概念，它允许模型更加精确地处理和分析图像的特定部分，从而提高任务完成的准确性和效率。的方法中，图像被分解成一系列小的、规则的图像块或补丁，这些补丁随后被输入到模型中。原创 2024-04-21 11:10:29 · 308 阅读 · 2 评论 -
计算机视觉中，什么是上游任务、下游任务和pretext task？
在机器学习和深度学习的语境中，尤其是当涉及到预训练模型时，我们经常听到“上游任务”和“下游任务”这两个术语。进行预训练的任务，其目标是让模型学习到数据的内在规律和特征表示。进行微调或训练的任务，这些任务通常与实际应用需求密切相关。原创 2024-04-21 10:27:39 · 2402 阅读 · 2 评论 -
DF-GAN: A Simple and Effective Baseline for Text-to-Image Synthesis
DF-GAN论文精读原创 2024-04-01 18:09:52 · 1363 阅读 · 0 评论 -
计算机视觉领域中，CBN，AdaIN，AFFBLK，DFBLK是什么意思？区别是什么？作用是什么？
CBN、AdaIN、AFFBLK、DFBLK原创 2024-03-30 14:59:03 · 955 阅读 · 0 评论 -
计算机视觉领域中，什么是基线？
基线原创 2024-03-30 14:55:54 · 2314 阅读 · 0 评论 -
计算机视觉领域中，什么是消融实验？
消融实验原创 2024-03-29 21:30:49 · 2570 阅读 · 0 评论 -
计算机视觉领域中，什么是跨模态注意？
跨模态注意原创 2024-03-29 18:44:50 · 1632 阅读 · 1 评论 -
计算机视觉领域中，什么是鉴别器正则化？为什么要用损失函数作为鉴别器的正则化？
鉴别器正则化的目的原创 2024-03-29 15:29:08 · 333 阅读 · 1 评论 -
计算机视觉领域中，什么是仿射变换？
仿射变换原创 2024-03-28 22:18:39 · 614 阅读 · 0 评论 -
SSA-GAN:Text to Image Generation with Semantic-Spatial Aware GAN
SSA-GAN论文精读原创 2024-03-26 13:17:51 · 972 阅读 · 0 评论 -
计算机视觉领域中，MLP，BN，CBN是什么？
这些技术在计算机视觉领域中被广泛应用，旨在改善神经网络的性能、稳定性和控制能力。MLP是一种基本的神经网络结构，用于学习数据的非线性映射关系。BN是一种神经网络的归一化技术，用于解决内部协变量偏移问题，提高网络的训练速度和泛化能力。CBN是在BN基础上增加了条件信息处理的技术，用于条件生成任务中加强对条件信息的控制能力。原创 2024-03-25 18:42:46 · 1173 阅读 · 0 评论 -
计算机视觉领域中，上采样和下采样的目的是什么？
上采样和下采样的目的原创 2024-03-25 17:51:43 · 840 阅读 · 0 评论 -
GigaGAN：Scaling up GANs for Text-to-Image Synthesis
一种新的GAN架构——GigaGAN原创 2024-03-19 14:33:42 · 1407 阅读 · 1 评论 -
GALIP：Generative Adversarial CLIPs for Text-to-Image Synthesis
论文GALIP的阅读原创 2024-03-07 15:17:25 · 1575 阅读 · 1 评论