深信服一面面经

1.自我介绍

      这一块提一下,如果你想往你的项目引,你就提一下,要不然你就不要提项目

2.深信服主要使用python语言,你对python有什么了解

3.解释volatile关键字

4.java 中的异常捕获;try---catch----funally中的return语句

5.Java多态里面,方法重载和覆写的区别

6,ArrayList和LinkedList的区别,哪个用的多

7.数据结构,问了二叉搜索树的要求及原理

8.数据库引擎的优化,引擎的分类

9.INDOB和MYISAM的区别

MySQL的数据库引擎的类型

 

      你能用的数据库引擎取决于mysql在安装的时候是如何被编译的。要添加一个新的引擎,就必须重新编译MYSQL。在缺省情况下,MYSQL支持三个引擎:ISAM、MYISAM和HEAP。另外两种类型INNODB和BERKLEY(BDB),也常常可以使用。

  

    ISAM

  ISAM是一个定义明确且历经时间考验的数据表格管理方法,它在设计之时就考虑到数据库被查询的次数要远大于更新的次数。因此,ISAM执行读取操作的速度很快,而且不占用大量的内存和存储资源。ISAM的两个主要不足之处在于,它不支持事务处理,也不能够容错:如果你的硬盘崩溃了,那么数据文件就无法恢复了。如果你正在把ISAM用在关键任务应用程序里,那就必须经常备份你所有的实时数据,通过其复制特性,MYSQL能够支持这样的备份应用程序。

 

    MYISAM

  MYISAM是MYSQL的ISAM扩展格式和缺省的数据库引擎。除了提供ISAM里所没有的索引和字段管理的大量功能,MYISAM还使用一种表格锁定的机制,来优化多个并发的读写操作。其代价是你需要经常运行OPTIMIZE TABLE命令,来恢复被更新机制所浪费的空间。MYISAM还有一些有用的扩展,例如用来修复数据库文件的MYISAMCHK工具和用来恢复浪费空间的MYISAMPACK工具。

      MYISAM强调了快速读取操作,这可能就是为什么MYSQL受到了WEB开发如此青睐的主要原因:在WEB开发中你所进行的大量数据操作都是读取操作。所以,大多数虚拟主机提供商和INTERNET平台提供商只允许使用MYISAM格式。

 

     HEAP

  HEAP允许只驻留在内存里的临时表格。驻留在内存使得HEAP比ISAM和MYISAM的速度都快,但是它所管理的数据是不稳定的,而且如果在关机之前没有进行保存,那么所有的数据都会丢失。在数据行被删除的时候,HEAP也不会浪费大量的空间,HEAP表格在你需要使用SELECT表达式来选择和操控数据的时候非常有用。要记住,用完表格后要删除表格。

 

    INNODB和BERKLEYDB

  INNODB和BERKLEYDB(BDB)数据库引擎都是造就MYSQL灵活性的技术的直接产品,这项技术就是MySql++ API。在使用MySql的时候,你所面对的每一个挑战几乎都源于ISAM和MYIASM数据库引擎不支持事务处理也不支持外来键。尽管要比ISAM和MYISAM引擎慢很多,但是INNODB和BDB包括了对事务处理和外来键的支持,这两点都是前两个引擎所没有的。如前所述,如果你的设计需要这些特性中的一者或者两者,那你就要被迫使用后两个引擎中的一个了。

10.tcp,udp的区别

11.问项目,在项目中的扮演角色,在项目中出现什么问题

面试30分钟,一面过了。

 

### 深信服AI方向面试经验总结 #### 技术趋势与背景 深信服作为国内领先的网络安全厂商,在人工智能领域尤其是网络威胁检测方面投入了大量的研发资源。随着AI技术的发展,特别是生成式AI(GenAI)的应用,其在网络检测与响应(NDR)产品中的作用愈发显著[^5]。 #### 面试流程概述 根据多位参与过深信服及其他大厂算法岗位面试的经验反馈,面试通常分为以下几个部分:基础知识考核、项目经历探讨和技术深度问答。具体到AI方向的面试,则更加侧重于候选人对机器学习理论的理解及其实际应用的能力[^4]。 #### 基础知识考查 在AI方向上,常见的基础知识点包括但不限于: - **概率统计**:这是构建大多数机器学习模型的基础工具之一。 - **线性代数**:用于处理高维空间的数据表示及变换操作。 - **优化方法**:掌握梯度下降法的不同变种及其适用场景至关重要。 此外,某些特定职位可能会涉及更深层次的概念,比如神经网络架构设计原则、损失函数的选择依据等。值得注意的是,对于工程类岗位而言,虽然数学要求相对较低,但仍需具备足够的理解力以阅读并实现最新研究成果。 #### 编程技能评估 编程能力始终是衡量一名合格工程师的重要标准。Python因其简洁性和强大的库支持成为首选语言;同时熟悉C/C++也有助于提高性能敏感型任务的表现。以下是几个可能被提及的经典算法问题实例: ```python def softmax(x): """Compute the softmax of vector x.""" e_x = np.exp(x - np.max(x)) # subtract max for numerical stability return e_x / e_x.sum() def iou(boxA, boxB): """ Calculate Intersection over Union (IoU) between two bounding boxes. Args: boxA: First bounding box coordinates as a tuple (xA_min, yA_min, xA_max, yA_max). boxB: Second bounding box coordinates similarly defined. Returns: IoU value ranging from 0 to 1 indicating overlap ratio. """ xA = max(boxA[0], boxB[0]) yA = max(boxA[1], boxB[1]) xB = min(boxA[2], boxB[2]) yB = min(boxA[3], boxB[3]) interArea = max(0, xB - xA + 1) * max(0, yB - yA + 1) boxAArea = (boxA[2]-boxA[0]+1)*(boxA[3]-boxA[1]+1) boxBArea = (boxB[2]-boxB[0]+1)*(boxB[3]-boxB[1]+1) iouValue = interArea / float(boxAArea + boxBArea - interArea) return iouValue ``` 以上代码片段展示了如何计算Softmax激活函数以及两个边界框之间的交并比(IOU),这些都是计算机视觉领域非常重要的基本概念。 #### 实际案例解析 一位成功拿到offer的朋友提到,“节前我们星球组织了一场关于算法岗的技术&面试讨论会”,其中涵盖了大量实用建议,例如新手应该如何有效入门算法岗等问题解答[^1]。另一位从事渗透测试工作的同行则强调了扎实的安全基础知识的重要性,并鼓励大家分享各自遇到过的典型考题以便共同进步[^2]。 至于具体的个人表现情况,有应聘者坦言自己当时准备不够充分,尽管如此仍感谢面试官给予机会展示自我价值[^3]。这说明即使面对挑战也不要轻易放弃调整心态继续努力前行才是王道! ### 结论 综上所述,针对深信服AI相关岗位进行求职准备时应重点关注上述各方面内容,并结合自身特点制定合理的学习计划加以实践锻炼从而全面提升综合竞争力。
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