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RSS订阅原创 【python实现基于深度学习的文本情感分类(4)】——pretained词向量+1dCNN神经网络实现
主要模块：keras, gensim, pandas利用训练好的词向量，基于keras使用1dCNN神经网络完成文本情感分类。keras参考代码链接准备工作1.训练好的词向量模型"f.model";2.把原始数据集中的文本内容分词，存放到data.xlsx中。import openpyxlimport jieba# read origin excelfname = "class...
2019-02-15 12:33:44
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原创 【python实现基于深度学习的文本情感分类(3)】——word2vec词向量训练
用到的模块：gensim, logging, os原料：f.txt_cut.txt文件word2vec代码#encoding=utf-8#定义模型训练函数def model_train(train_file_name, save_model_file): # model_file_name为训练语料的路径,save_model为保存模型名 from gensim.models ...
2019-02-15 12:32:28
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原创 【python实现基于深度学习的文本情感分类(2)】——数据准备和Jieba分词
用到的库：xlrd, jieba要做什么这一步是为了分词，利用jieba分词实现。不过先要把包含原始数据的xlsx文件中包含文本的部分提取到txt文件中方便处理。下面上代码。xlsx转txt#encoding=utf-8################################################ 对word2vec进行训练需要语料库 ###...
2019-02-15 12:31:51
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原创 【python实现基于深度学习的文本情感分类(1)】——要做什么？
俗话说得好，万事开头难，往后中间难，最后结尾难……为什么做这个自从Robert Engle [Engle和Ng，1993]提出金融有关新闻对股票波动性有影响以来，“金融文本的情感分析” 已广泛应用于金融应用中。当然，更主要是因为小J一时脑热，选了一门计系的人工智能基础，大作业是用深度学习做金融文本的情感分类，语言、工具等自选（人生苦短，我用python）。本想抱计系大佬大腿，然鹅阴差阳错...
2019-02-15 12:31:14
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原创 MATLAB图像处理——添加条纹水印
实验目的使用matlab实现对图像的条纹水印添加，具体效果如下图，分别是原图和水印图：对于条纹水印，其水印的强度、方向和间距都可调整。具体实现第一步 读入图片、预处理把lenna.jpg添加到工作目录，读入图片并转到色彩空间（YCbCr）,水印在亮度成分（Y）上叠加。%读入图片并预处理img = im2double(imread('lenna.jpg'));%转到色彩空...
2019-02-08 10:52:17
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空空如也
空空如也
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