Python之高阶函数篇(包括内置高阶函数:map、reduce、filter、sorted、lambda匿名函数)

本文深入探讨Python中的高阶函数,包括map、reduce、filter和sorted等内置函数的应用及匿名函数lambda的使用技巧,通过具体示例讲解如何高效利用这些函数处理数据。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

一、高阶函数

高阶函数
1.实参是一个函数名
2.函数的返回值是一个函数

函数本身也可以赋值给变量,变量也可以指向函数

f = abs
print(f(-10))

在这里插入图片描述
传递的参数包括函数名

def fun(x,y,f):
    return f(x),f(y)

print(fun(-10,23,abs))

在这里插入图片描述

二、内置函数map

  • map()函数接收两个参数,一个是函数,一个是序列
  • map将传入的函数依次作用到序列的每个元素,并把结果作为新的序列返回

示例1: 对于序列[-1,2,-3,-4]的每个元素求绝对值

print(list(map(abs,[-1,2,-3,-4])))

在这里插入图片描述
示例2: 对于序列的每个元素求阶乘(10个元素,都在2~7之间的随机数)

import random

def factoric(x):
    res = 1
    for i in range(1,x+1):
        res *= i
    return res

li = [random.randint(2,7) for i in range(10)]

print(li)
print(list(map(factoric,li)))

在这里插入图片描述
示例三: 用户接收一串数字,“1 3 5 7 8“,将字符串中所有的数字转化为整型,并且以列表的格式输出

代码示例:

s = '1 3 5 7 8'
print(list(map(int,s.split())))

执行效果:
在这里插入图片描述

三、内置高阶函数reduce

reduce:把一个函数作用在一个序列上,这个函数必须接收两个参数,一个函数,一个序列,reduce把结果继续和序列的下一个元素做累积计算

示例:

from functools import reduce

def multi(x,y):       # 计算两个数相乘
    return x * y

print(reduce(multi,range(1,5)))     # 实现求5的阶乘

def add(x,y):         # 计算两个数相加
    return x + y

print(reduce(add,[1,2,3,4,5]))      # 实现求1~5的累加

在这里插入图片描述

四、内置高阶函数filter

filter过滤函数

和map()类似,也接收一个函数和一个序列
但fileter()把传入的函数依次作用于每个元素,然后根据返回值
是True汉时False来决定保留还是丢弃该元素

示例: 求1~100之间的偶数

def isodd(num):
    if num % 2 == 0:
        return True
    else:
        return False

print(list(filter(isodd,range(1,100))))

在这里插入图片描述

五、内置高阶函数sorted

示例:

info = {
    #商品名称 商品数量 商品价格
    ('apple1',200,32),
    ('apple2',40,12),
    ('apple3',40,2),
    ('apple4',1000,23),
    ('apple5',40,5),
}

# print(sorted(info))

#按照商品数量进行排序
def sorted_by_count(x):
    return x[1]

#按照商品价格进行排序
def sorted_by_price(x):
    return x[2]

#先按照商品数量由小到大排序,如果商品数量一样
#则按照商品价格由小到大排序
def sorted_by_count_price(x):
    return x[1],x[2]


print(sorted(info,key=sorted_by_count))
print(sorted(info,key=sorted_by_price))
print(sorted(info,key=sorted_by_count_price))

在这里插入图片描述

六、匿名函数lambda

匿名函数的关键字为lambda : 冒号前面是形参,冒号后面是返回值

示例:

不使用匿名函数: 求两个数的和

def add(x,y):
    return x + y

print(add(1,2))

在这里插入图片描述
使用匿名函数: 求多个数的和

from functools import reduce

print(reduce(lambda x, y: x + y,[1,2,3,4,5]))

在这里插入图片描述

找出1-100之间的偶数

print(list(filter(lambda x:x%2==0,range(1,100))))

在这里插入图片描述

把列表中的0元素放在列表的最后,其他数字的相对位置不变

nums = [0,7,0,1,2,1,5,1,7,8,0,67,1,3,4]
print(sorted(nums,key=lambda x:1 if x == 0 else 0))

在这里插入图片描述

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值