一、高阶函数
高阶函数
1.实参是一个函数名
2.函数的返回值是一个函数
函数本身也可以赋值给变量,变量也可以指向函数
f = abs
print(f(-10))
传递的参数包括函数名
def fun(x,y,f):
return f(x),f(y)
print(fun(-10,23,abs))
二、内置函数map
- map()函数接收两个参数,一个是函数,一个是序列
- map将传入的函数依次作用到序列的每个元素,并把结果作为新的序列返回
示例1: 对于序列[-1,2,-3,-4]的每个元素求绝对值
print(list(map(abs,[-1,2,-3,-4])))
示例2: 对于序列的每个元素求阶乘(10个元素,都在2~7之间的随机数)
import random
def factoric(x):
res = 1
for i in range(1,x+1):
res *= i
return res
li = [random.randint(2,7) for i in range(10)]
print(li)
print(list(map(factoric,li)))
示例三: 用户接收一串数字,“1 3 5 7 8“,将字符串中所有的数字转化为整型,并且以列表的格式输出
代码示例:
s = '1 3 5 7 8'
print(list(map(int,s.split())))
执行效果:
三、内置高阶函数reduce
reduce:把一个函数作用在一个序列上,这个函数必须接收两个参数,一个函数,一个序列,reduce把结果继续和序列的下一个元素做累积计算
示例:
from functools import reduce
def multi(x,y): # 计算两个数相乘
return x * y
print(reduce(multi,range(1,5))) # 实现求5的阶乘
def add(x,y): # 计算两个数相加
return x + y
print(reduce(add,[1,2,3,4,5])) # 实现求1~5的累加
四、内置高阶函数filter
filter过滤函数
和map()类似,也接收一个函数和一个序列
但fileter()把传入的函数依次作用于每个元素,然后根据返回值
是True汉时False来决定保留还是丢弃该元素
示例: 求1~100之间的偶数
def isodd(num):
if num % 2 == 0:
return True
else:
return False
print(list(filter(isodd,range(1,100))))
五、内置高阶函数sorted
示例:
info = {
#商品名称 商品数量 商品价格
('apple1',200,32),
('apple2',40,12),
('apple3',40,2),
('apple4',1000,23),
('apple5',40,5),
}
# print(sorted(info))
#按照商品数量进行排序
def sorted_by_count(x):
return x[1]
#按照商品价格进行排序
def sorted_by_price(x):
return x[2]
#先按照商品数量由小到大排序,如果商品数量一样
#则按照商品价格由小到大排序
def sorted_by_count_price(x):
return x[1],x[2]
print(sorted(info,key=sorted_by_count))
print(sorted(info,key=sorted_by_price))
print(sorted(info,key=sorted_by_count_price))
六、匿名函数lambda
匿名函数的关键字为lambda : 冒号前面是形参,冒号后面是返回值
示例:
不使用匿名函数: 求两个数的和
def add(x,y):
return x + y
print(add(1,2))
使用匿名函数: 求多个数的和
from functools import reduce
print(reduce(lambda x, y: x + y,[1,2,3,4,5]))
找出1-100之间的偶数
print(list(filter(lambda x:x%2==0,range(1,100))))
把列表中的0元素放在列表的最后,其他数字的相对位置不变
nums = [0,7,0,1,2,1,5,1,7,8,0,67,1,3,4]
print(sorted(nums,key=lambda x:1 if x == 0 else 0))