幸运的小菜鸟的博客

两种解决方法：conda create -p D:\software\anaconda3\envs\virtualname打开.condarc文件 一般在C:\User\xxx.condarc下在文件后面添加：envs_dirs: -- D:\software\anaconda3\envs\总的来说，第二种方法是一劳永逸的，第一种方法相对来说比较麻烦...

假设m=4个学生上了一节课，有期中考试和期末考试。你已经收集了他们在两次考试中的分数数据集，如下所示：期中得分 (期中得分)^2 期末得分89 7921 9672 5184 7494 8836 8769 4761 78你想用多项式回归来预测一个学生的期中考试成绩。具体地说，假设你想拟合一个的模型，其中x1是期中得分，x2是（期中得分）^2。此外，你计划同时使用特征缩放（除以特征的“最大值-最小值”或范围）和均值归一化。标准化后的特征值是多少？（提示：期中=89，期末=96是训练示例1）答案.

我暂时还没有找到课后作业在哪