- 博客(3)
- 收藏
- 关注
RSS订阅原创 python
python的浅层拷贝和深层拷贝请先阅读这篇博客PYTHON中的深拷贝和浅拷贝详解 再看下面代码中增加的部分代码import copy dic = {'names':['wangfeng','leizhihang','wangrenjun'],'ages':[22,33,44]}shallow = copy.copy(dic) #或者dic.copy() deepth = copy.deepcopy(dic)# id(object):返回对象的地址# 下面的结果是不相同的，引用的博客说了
2021-07-23 14:23:05
123
原创 张量与梯度
简单的案例文章目录简单的案例内容概况一、初始案例输出二、储备知识1.grad_fn属性2.叶子张量与根张量3.计算叶子张量的梯度3.获取内部张量的梯度总结内容概况举一个简单的例子：来记录下张量在梯度计算中的作用一、初始案例输出requires_grad=Falseimport torchx = torch.tensor([[1,2]],dtype=torch.float32,requires_grad=False)y=x+2z = y * y * 3out = z.mean(
2021-05-21 15:51:31
2317
原创 PyTorch
2021/5/20PyTorch2021/5/20张量一、张量的初始化二、张量的常见属性张量张量的几种初始的方式，常见的属性一、张量的初始化 tensor(data,**kargvs)构造函数 data可以为任意类型的数据常用的关键字参数：dtype,device,require_grad,pin_memory torch.Tensor(self, /, *args, **kwargs)构造函数，类似tensor构造函数，区别点在于：前者数据类型与data一致，后者
2021-05-20 20:47:10
147
空空如也
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人