win10下anaconda的安装及使用总结

首先到官网下载：

根据系统和位数选相应版本

按提示安装，第一个选项选 just me，第二个选项两个都选：选项一表示自动配置环境变量，选项二表示设为默认。

如果卸载过anaconda要先重启电脑再运行安装程序。

然后在开始菜单栏打开anaconda prompt输入如下命令conda --version验证anaconda是否安装成功，接着创建环境

conda create -n env_name python=3.6 

输入conda info --envs显示已存在的环境有哪些，当前环境后面有个 ‘*’ 号

输入conda activate -n tf1.0（环境名称）激活进入环境

在环境里可用 pip或conda install 当前环境所需要的包如pip install tensorflow==1.0

输入deactivate 即可退出当前环境

 

进入环境后可输入conda list命令来查看当前环境中以安装的包

通过conda search packagename来寻找网络中的包

建好环境后可在pycharm中选择已经建好的环境，在创建项目时选择已存在的conda环境或在设置中选择编译环境

 

更新包用 ：pip install -U packagename

 

有时候安装包会失败如下图

一般都是网络问题或是下载源问题：

使用 pip install xxx（package名） -i url（下载源）  可以更改下载源  安装多个包用空格间开即可

国内的下载源有如下几个：

阿里云 http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/

豆瓣(douban) http://pypi.douban.com/simple/

清华大学 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

中国科学技术大学 http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/

 

踩过的坑：

1.jupyter notebook tensorflow包找不到：

在jupyter notebook中import 某些已安装的包说找不到，然后我在同一个环境下装了pip install jupyter notebook就行了

另一种解决方法是：Jupyter在conda环境下运行，因为你的tensorflow安装在conda之外。要在conda虚拟环境下安装tensorflow，请在终端中运行以下命令：

conda install -c conda-forge tensorflow 

 

 

以下简介参考自https://blog.youkuaiyun.com/kevindelily/article/details/52738376

对于数字处理的任务，matlab要钱且庞大，而anaconda免费又附带了一大批常用的数据科学包，而且可以高效管理python版本，各种包及环境。省时省心、分析利器

jupyter notebook ：基于web的交互式计算环境，可以编辑易于人们阅读的文档，用于展示数据分析的过程。

Spyder：集成开发环境