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文章目录几种学习方法神经网络什么是神经网络：神经网络怎样训练的？什么是卷积网络？几种学习方法监督学习：全部信息都带有标签，让计算机通过标签知道什么是什么。非监督学习：全部没有标签，让计算机自己区分一些和另一些的区别。半监督学习：少量有标签，大量没有标签强化学习：让计算机完成一个从未做过的任务，不给方法，让计算机自己摸索解决问题的途径。从经验中提升自己。AlhfaGo。遗传算法：类似于...

文章目录神经网络技巧神经网络的检验特征标准化选择好特征——Good Feature激励函数神经网络技巧神经网络的检验训练数据：70%检验数据：30%这就像平时大量做作业，平时分并不多；考试做题只是少数，但却是占分最重的。对神经网络的基本评价基本上是基于这30%的测试数据。看一下检验神经网络时参考的曲线：误差曲线：如果理想的话，刚开始训练误差率降的很快，随后提升的空间减小，曲线也趋于水...

文章目录强化学习,Reinforcement Learning强化学习概念强化学习方法汇总Q Learning强化学习,Reinforcement Learning强化学习概念什么是强化学习？让机器自己独立面对一个问题，从什么都不懂，自己慢慢摸索，到最后掌握解决问题的办法。强化学习具有高分导向性，和监督学习中的标签有些类似。但是又有些区别，区别就在于数据和标签一开始都不存在，需要模型自己来...