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Python数据分析一条龙(菜鸟上手项目记录--回归分析阶段以及项目总回顾)
往期回顾爬虫阶段数据清洗阶段数据处理阶段4. 回归分析阶段因为sklearn封装了大量的函数供我们调用,所以没有特别复杂的逻辑,talk is cheap, show me the code代码实现import numpy as npfrom sklearn.linear_model import LinearRegressionfrom sklearn.model_selection import train_test_splitfrom sklearn.preprocessing i原创 2020-06-24 22:19:19 · 307 阅读 · 2 评论 -
Python数据分析一条龙(菜鸟上手项目记录--数据处理阶段)
上一节回顾3. 数据处理阶段分析为方便后面进行回归分析,所以需要将所有数据转换为数字的形式,在这里我们需要完成的功能如下:将被判年限如四年转换为4*12(以月份为单位)将赔偿金额如五万八千元转换为58000(以元为单位)将法院地址、被告籍贯、被告的文化水平通过字典的方式映射为对应的数字,如:将被告生日转为当前年龄将性别转为0|1数字代码实现先说一下将法院地址、被告籍贯、被告的文化水平通过字典的方式映射为对应的数字的功能实现,因为我当时没有反应过来numpy有一个原创 2020-06-24 22:05:03 · 708 阅读 · 3 评论 -
Python数据分析一条龙(菜鸟上手项目记录--数据清洗阶段)
在上一节,我们通过爬虫拿到了一大堆原始数据,虽然按照字段进行了区分,但是数据的分布并非我们想要的样子,而且有很多数据的字段是缺失的,所以要进行数据清洗。项目介绍及爬虫阶段2. 数据清洗阶段分析从爬取出来的原始数据中可以知道我们在这一阶段的目标是将opponent和judgementResults字段中的多个被告信息和多个被告判决结果分离出来。在之前的代码中,我们使用了"\t"来分割多个被告信息,和审判结果 所以我们利用pandas来读取该csv文件,针对opponent字段和judgement原创 2020-06-24 21:59:40 · 473 阅读 · 0 评论 -
Python数据分析一条龙(菜鸟上手项目记录--爬虫阶段)
Python数据分析小项目项目结构需求分析用网络爬虫去无讼网站爬取电信网络诈骗一审案例。爬取内容:案例编号案例详情URL案例名称(Title)被告人基本信息:姓名、出生日期、籍贯法院判决结果:罚款数、判决年限法院所在地区建立一个回归模型,分析判决年限受什么因素的影响项目阶段分析在本次项目中,需要完成从数据源到回归分析的一系列过程,将步骤划分为如下阶段:编写爬虫程序,从无讼案例网抓取相关数据编写数据清洗程序,将抓取下来的原始数据进行清洗编写数据处理程原创 2020-06-24 21:52:27 · 1730 阅读 · 0 评论 -
OCR图形识别技术在爬虫中的应用
文章目录OCR图形识别技术:Tesseract:安装:Windows系统:Linux系统:Mac系统:设置环境变量:在命令行中使用tesseract识别图像:在代码中使用tesseract识别图像:用`pytesseract`处理某学校的登陆图形验证码:OCR图形识别技术:阻碍我们爬虫的。有时候正是在登录或者请求一些数据时候的图形验证码。因此这里考虑一种能将图片翻译成文字的技术。将图片翻译成文...原创 2020-05-03 13:44:33 · 1343 阅读 · 0 评论 -
动态网页(通过Ajax技术异步更新网页内容)的爬虫方法总结
在爬虫的大多数时候都是爬取的动态页面,因为动态页面很多内容是通过Ajax异步请求获得的json数据来填充的,所以无法直接通过该网页的url来获取这些核心内容,那么该怎么办?道高一尺魔高一丈,且待我慢慢分解原创 2020-05-03 00:04:06 · 2556 阅读 · 0 评论 -
多线程爬虫快速上手
你写的爬虫都是单个线程的?这怎么够?一旦一个地方卡到不动了,那不就永远等待下去了?那怎么办?当然是使用多线程/多进程来爬啦,那么怎么个用法呢?且待我慢慢道来原创 2020-04-30 18:41:01 · 710 阅读 · 0 评论 -
爬虫数据的存储小总结
在爬取了网页并提取出了我们需要的数据后,我们还需要把精心提取出的数据保存下来,那么应该采用何种方式保存?针对不同的应用场景又该选择什么介质保存?且待我慢慢道来原创 2020-04-29 19:20:44 · 2411 阅读 · 0 评论 -
正则表达式在数据提取中的使用
有这么一个段子:世界是分为两种人,一种是懂正则表达式的,一种是不懂正则表达式的。那么什么是正则表达式呢?怎么用正则表达式呢?且听我慢慢道来原创 2020-04-29 01:03:24 · 2149 阅读 · 1 评论 -
在文档和实战中快速学会BeautifulSoup4库的使用
BeautifulSoup4库和 lxml 一样,Beautiful Soup 也是一个HTML/XML的解析器,主要的功能也是如何解析和提取 HTML/XML 数据。lxml 只会局部遍历,而Beautiful Soup 是基于HTML DOM(Document Object Model)的,会载入整个文档,解析整个DOM树,因此时间和内存开销都会大很多,所以性能要低于lxml。Beaut...原创 2020-04-28 01:04:44 · 734 阅读 · 0 评论 -
Python爬虫-稳健上手
Pytthon爬虫-稳健上手目录Pytthon爬虫-稳健上手Introhttp协议和chrome抓包工具urlib库requests库Intro网络爬虫是什么:网络爬虫是一个模仿人类请求网站行为的程序。可以自动请求网页、以及抓取相关数据为何用Python写爬虫程序python语法优美,代码简洁,开发效率高,相关的HTTP请求模块和HTML解析模块非常丰富。还有scrapy和s...原创 2020-04-24 18:32:25 · 397 阅读 · 0 评论 -
Python爬虫的数据提取,一篇博客就搞定啦!
数据提取目录数据提取XPath语法和lxml模块XPath什么是XPathXPath开发工具XPath语法选取节点:谓语:通配符选取多个路径:运算符:总结使用方式需要注意的知识点lxml库基本使用:从文件中读取html代码:在使用lxml解析html代码时需要注意的点在lxml中使用XPath语法:练习:总结lxml结合xpath注意事项:实战:使用requests和xpath爬取正在上映的豆瓣...原创 2020-04-26 18:25:23 · 1805 阅读 · 3 评论