2020-CVPR-AdaCoF: Adaptive Collaboration of Flows for Video Frame Interpolation

摘要

之前的缺点：不能处理复杂的运动
改进的方法：AdaCoF，以及一个新的损失函数

方法和loss

下图简单介绍了本文的方法：

一般情况下的卷积：

可变形卷积是共享kernel权重的卷积：

不同权重的卷积：

扩张，d代表扩张的倍数：

本文网络结构，U-Net的网络结构，无BN层。学习到Kernel和可变形卷积的参数，以及一个遮挡V：

损失函数: L1 Loss

感知损失：

本文提出的损失函数：

实验结果

客观实验结果：

主观实验结果：