地震数据统计python123地震数据统计(exam--ss

该程序实现了对地震数据的统计分析,包括震源深度和震级的排序。用户可以根据输入的'震源深度'或'震级'来获取排序后的前n个数据。对于其他特定地区的查询,程序会返回匹配的地震信息。例如,输入'震源深度'并给出3,将分别按升序和降序显示前3个震源深度;输入'震级'并给出3,将显示震级最高的前3个地震记录;输入'印度洋'将列出该地区所有地震记录。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‪‬描述

附件文件中包含若干条近年的地震相关信息,请实现以下功能完成数据统计,输入输出参考示例:‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‪‬

输入‘震源深度’,则可以继续输入一个正整数n。‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‪‬
先按震源深度升序排序,并从低到高输出排名前n个地区及震源深度数据‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‪‬

再按震源深度降序排序,并从高到低输出排名前n个地区及震源深度数据‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‪‬

输入‘震级’,则可以继续输入正整数n。‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‪‬
按震级降序排序,并输出震级排名最高的前n名。‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‪‬

输入其他字符串时,如果文件中的地区数据中含有该字符串,则按照文件中顺序输出这些地区和震级,格式为:‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‪‬
如果未找到该字符串,则输出‘无数据’

示例 1

输入:
震源深度 
3  
输出:	
从低到高前3名:
吉林延边州珲春市(疑爆):0千米
江苏连云港市灌南县(疑爆):0千米
辽宁抚顺市新抚区(矿震):0千米

从高到低前3名:
斐济群岛地区:640千米
斐济群岛地区:620千米
斐济群岛地区:610千米

示例 2

输入:
震级
3
输出:	
斐济群岛地区:8.1级
秘鲁北部:7.8级
斐济群岛地区:7.8级

示例 3

输入:
印度洋
输出:	
东南印度洋海岭:5.7
东南印度洋:6.2
中印度洋海岭:5.9
西南印度洋海岭:5.3
西南印度洋海岭:5.9

答案:

def type_judge(input_str):
    """接收一个字符串为参数,根据参数调用不同的函数进行运算。
    """
    if input_str == '震源深度':
        depth_of_focus(data)
    elif input_str == '震级':
        magnitude(data)
    else:
        others(data)

def depth_of_focus(data_lst):
    n = int(input())
    data_sort_asc = sorted(data_lst, key=lambda x: eval(x[-2]))
    print('从低到高前{}名:'.format(n))
    for i in data_sort_asc[:n]:
        print('{}:{}千米'.format(i[-1], i[-2]))
    print()

    print('从高到低前{}名:'.format(n))
    data_sort_desc = sorted(data_lst, key=lambda x: eval(x[-2]),reverse=True)
    for i in data_sort_desc[:n]:
        print('{}:{}千米'.format(i[-1], i[-2]))


def magnitude(data_lst):
    n = int(input()) 
    data_sort = sorted(data_lst, key=lambda x: eval(x[1]), reverse=True)
    for i in data_sort[:n]:
        print('{}:{}级'.format(i[-1], i[1]))


def others(data_lst):
    """不是上述情况,在地名中查找输入的字符串,如果存在,则输出该地区数据"""
    flag = 0  # 如果不存在,则输出无数据
    for line in data_lst:
        if question in line[-1]:
            print('{}:{}'.format(line[-1], line[1]))
            flag = 1
    if flag == 0:
        print('无数据')

def read_file(f):
    with open ('quake.csv','r',encoding='utf-8') as f:
        data_lst = [i.strip().split(',') for i in f]
        return data_lst[1:]
        
if __name__ == '__main__':
    file = 'quake.csv'
    data = read_file(file)
    question = input()
    type_judge(question)

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