python mysql where 当多条件查询时，动态出现某些查询条件为空的SQL写法

最新推荐文章于 2025-03-21 09:55:04 发布

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分类专栏： mysql 文章标签： sql mysql 数据库

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"本文探讨了在SQL查询中如何处理`OR`条件和空值过滤，特别是在`WHERE`子句中使用`字段名=条件OR条件=""`的场景。当查询条件中的变量为空时，如何自动忽略这些条件以优化查询性能。通过示例查询语句，展示了在`leave_application`表中如何根据`content`、`state`和`applicant_id`进行模糊搜索和过滤。"

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

where中使用（字段名=条件 or 条件=""）
请注意此部分(state = "{1}" or "{1}"="")、(applicant_id = "{2}" or "{2}"="")
当 "{0}"=""时，自动不作为查询条件，后同。

select 
    *
from leave_application
where (content like "%{0}%" or "{0}"="") and (state = "{1}" or "{1}"="") and (applicant_id = "{2}" or "{2}"="")

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〖Python 数据库开发实战 - MySQL篇㉔〗- 数据插入操作 - INSERT语句

易编橙 · 终身成长社群，相遇已是上上签！

08-06

4万+

前面我们用了很多章节去学习了 "查询语句" ，这是因为以后在实际工作中，"增"、"删"、"改"、"查" 这四种类型的 SQL 语句操作使用最多的就是 "查询语句"。而且在大多数软件当中，都是 "读多写少" 的，查询的条件也是各种各样，所以在 "查询" 相关的操作就刻意的将各个部分的知识点分门别类的加强了一下。在实际工作后就可以体会得到，我们所接触的查询语句，已经能够应对大部分的业务要求了。在该章节，我们就爱那个学习心得 "DML" 语句，那就是向数据表中写入数据记录 ---> "INSERT 语句"。.

〖Python 数据库开发实战 - MySQL篇㉒〗- 子查询的语法规则

易编橙 · 终身成长社群，相遇已是上上签！

08-03

4万+

子查询是在查询语句里面再嵌套一个查询，这是因为我们在提取数据的时候有很多不知道的数据产生了依赖关系。此时我们就需要先查询一组数据的结果集，然后将这个结果集作用为下一个查询的对象。在 "表连接的章节"，我们曾说过子查询的效率低下的问题，其实并不是所有的子查询效率都是低下的，"WHERE" 子查询在匹配记录的时候要反复执行，这是不推荐使用的；但是如果将查询结果集当做一张表来使用，与其他的表做一个连接，这就是 "FROM" 子句的子查询了，这种子查询的方式，还是比较推荐使用的。......

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pymysql实现web多条件组合查询

dituirenwu的博客

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具体实现：初始化一个sql语句，接着对各个条件进行判断，若该条件为空，则不做处理，若该条件不为空，则给sql语句拼接上查询条件即可。原理：直接用string的特性进行sql语句拼接即可。

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weixin_39968640的博客

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python对mysql数据库进行，查询、更新、删除条件，添加变量的方法方法一：网上大多能搜索到的是拼接字符串的形式，方法如下：testcase_id = cur.execute('select * from service_testcase where test_name ="'+name+'"')其中name为一个可变的字符串变量，要是变量为数值类型的变量，有时候是不好用方法二：传参方法，方...

多条件的查询，查询条件可以为空

chenmoquan的专栏

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比如在页面有5个文本框，每个文本框代表数据库里的一个字段。查询代码如下： StringBuffer hql = new StringBuffer(); hql.append("SELECT * FROM table where 1=1 "); if(参数1 !=null && !"".equals(参数1)){ hql.append(" AND 列名 ='"+参数1+"'");

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满天星的博客

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SQLAlchemy 多条件查询（当某个条件为空时就忽略该条件，所有条件为空时就查询全部）

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边缘拼命划水的小陈

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以下是 Python 中使用函数实现 MySQL 数据库的增删查改操作的高级写法示例代码，使用了 Python 的上下文管理器和装饰器，使得代码更加简洁易读。 ```python import mysql.connector from contextlib import contextmanager # 连接 MySQL 数据库的上下文管理器 @contextmanager def connect_database(): # 数据库连接参数 config = { 'host': 'localhost', 'port': 3306, 'user': 'root', 'password': '123456', 'database': 'test_db' } conn = mysql.connector.connect(**config) try: yield conn finally: conn.close() # 执行 SQL 语句的上下文管理器 @contextmanager def execute(cursor): try: yield cursor cursor.execute('COMMIT') except Exception as e: cursor.execute('ROLLBACK') raise e # 插入数据的装饰器 def insert(func): def wrapper(*args, **kwargs): with connect_database() as conn: cursor = conn.cursor() sql = "INSERT INTO user(name, age, gender) VALUES(%s, %s, %s)" val = func(*args, **kwargs) with execute(cursor): cursor.execute(sql, val) cursor.close() return wrapper # 删除数据的装饰器 def delete(func): def wrapper(*args, **kwargs): with connect_database() as conn: cursor = conn.cursor() sql = "DELETE FROM user WHERE id = %s" val = func(*args, **kwargs) with execute(cursor): cursor.execute(sql, val) cursor.close() return wrapper # 查询数据的装饰器 def select(func): def wrapper(*args, **kwargs): with connect_database() as conn: cursor = conn.cursor() sql = "SELECT * FROM user" with execute(cursor): cursor.execute(sql) results = cursor.fetchall() cursor.close() return results return wrapper # 更新数据的装饰器 def update(func): def wrapper(*args, **kwargs): with connect_database() as conn: cursor = conn.cursor() sql = "UPDATE user SET name = %s, age = %s, gender = %s WHERE id = %s" val = func(*args, **kwargs) with execute(cursor): cursor.execute(sql, val) cursor.close() return wrapper # 插入数据 @insert def insert_data(name, age, gender): return (name, age, gender) # 删除数据 @delete def delete_data(user_id): return (user_id,) # 查询数据 @select def select_data(): pass # 更新数据 @update def update_data(user_id, name, age, gender): return (name, age, gender, user_id) # 测试函数 if __name__ == '__main__': # 插入数据 insert_data('Tom', 18, 'male') insert_data('Lucy', 20, 'female') # 查询数据 results = select_data() print(results) # 更新数据 update_data(1, 'Jerry', 19, 'male') # 删除数据 delete_data(2) ``` 运行该代码可以看到输出的结果为： ``` [(1, 'Tom', 18, 'male'), (2, 'Lucy', 20, 'female')] ``` 说明函数的增删查改操作都实现成功了。这种高级写法可以使得代码更加简洁易读，但需要对 Python 的上下文管理器和装饰器有一定的认识。