python 中列表和 numpy 中数组的区别

本文对比了Numpy数组与Python列表在科学计算中的优势。Numpy数组存储效率高,输入输出性能优秀,适用于大规模数值计算,能显著减少代码量并提升运行效率。

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1. 概述

Python的列表可以存储一维数组,通过列表的嵌套可以实现多维数组,那么为什么还需要使用Numpy呢?下面来为大家解释

2 原因

Numpy是专门针对数组的操作和运算进行了设计,所以数组的存储效率和输入输出性能远优于Python中的嵌套列表,数组越大,Numpy的优势就越明显。

通常Numpy数组中的所有元素的类型都是相同的,而Python列表中的元素类型是任意的,所以在通用性能方面Numpy数组不及Python列表,但在科学计算中,可以省掉很多循环语句,代码使用方面比Python列表简单的多。

所以当我们需要进行数值计算的时候,不论是为了节省代码还是为了提高性能,numpy 数组都是我们的首选项。

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