携梦问道的博客

字节豆包团队研发的Seed-TTS语音合成模型，基于深度学习与大规模训练数据，在中文语音合成测评中以93.06分领先。其通过端到端架构实现真人级语音复现，支持多语言适配与复杂场景鲁棒性，并在情感表达、长文本连贯性等维度显著优于传统技术。

阿里巴巴在语音合成领域推出了多个模型，涵盖了从基础研究到实际应用的广泛场景。以下是一些主要的语言合成模型及其特点，帮助您了解它们的优势和适用场景。

Google 在语音识别（ASR，Automatic Speech Recognition）和语音合成（TTS，Text-to-Speech）领域一直处于技术前沿，推出了多个先进的模型和工具。MediaPipe 是 Google 提供的一个多媒体处理框架，其中包含语音识别和语音合成的相关模块。RNN-T 是 Google 提出的一种高效的语音识别模型，广泛应用于其语音产品中。这是 Google 提供的商业化语音合成服务，支持高质量的语音生成。